Censius

O Censius foi criado para equipes que colocam modelos de machine learning em produção e precisam de saber exatamente como esses modelos se comportam quando chegam utilizadores e dados reais. Em vez de juntar ferramentas separadas de logging, deteção de deriva e explicabilidade, o Censius reúne os sinais vitais do modelo, os dados de entrada, os insights de monitorização e os metadados do modelo numa única plataforma, para que um cientista de dados ou engenheiro de ML possa rastrear um problema do alerta até à causa sem depuração manual.

Além da monitorização, o Censius dá grande ênfase à explicação e à análise. Quando um monitor deteta uma violação, a plataforma oferece um percurso guiado para localizar a causa raiz e compreender que entradas ou segmentos provocaram a mudança. Painéis totalmente personalizáveis permitem transformar esses insights em estratégias para a próxima iteração do modelo, e a analítica self-service ajuda os responsáveis de negócio a compreender e comunicar com transparência as decisões do modelo.

O produto assenta em três pilares: Monitoring AI (monitores contínuos de desempenho, qualidade de dados e deriva com alertas instantâneos), Explaining AI (investigação guiada de causa raiz) e Analyzing AI (painéis personalizados e analítica pós-produção). O Censius dirige-se a cientistas de dados, engenheiros de ML e executivos, com o objetivo de tornar a observabilidade de IA um pilar fundamental do pipeline de ML. O preço segue um modelo de teste gratuito mais planos pagos.