O FieldDay transforma o iPhone em um ambiente autossuficiente de machine learning aplicado. Em vez de enviar fotos para um serviço na nuvem ou contratar um cientista de dados, você define categorias para os objetos, gestos ou cenas que a câmera deve reconhecer e grava amostras de diferentes ângulos e condições de iluminação. O FieldDay treina um classificador compacto no próprio dispositivo, permite testá-lo ao vivo na visualização da câmera e oferece um ciclo simples de correção: sempre que o modelo erra, você marca a resposta correta e ele aprende com esse exemplo. Todo o ciclo foi pensado para levar minutos, não semanas, e acontece em uma interface visual amigável que dispensa programação.
Quando um modelo se comporta como você quer, o FieldDay oferece dois caminhos. É possível mantê-lo no app e associar uma ação: conecte dispositivos ou cenas do HomeKit a categorias específicas para que, ao apontar a câmera para um ambiente, lâmpada, ventilador ou tomada, os controles de casa inteligente correspondentes apareçam. Ou exporte o modelo para plataformas que você já usa, incluindo Atalhos da Siri para previsões em imagens, Snap Lens Studio e Xcode, para integração profunda em seus próprios projetos e fluxos de trabalho.
O app atende um público amplo: entusiastas que experimentam visão computacional, criadores de dispositivos com câmera, professores montando aulas interativas e equipes de produto prototipando experiências de varejo ou acessibilidade. O FieldDay foi desenvolvido pela New Material, Inc. (com ligações à New Material Studio Ltd, no Reino Unido) e é publicado na Apple App Store para iPhone com iOS 16 ou superior. É um app oficial de primeira parte, não um clone não oficial ou site de terceiros de uma marca maior.
