A Aitia, cujo nome deriva da palavra grega para causalidade, parte de uma premissa: o caminho mais confiável para novos medicamentos passa por uma compreensão causal da biologia humana obtida diretamente de dados de pacientes, em vez de depender apenas de modelos animais ou de correlações observacionais. A sua plataforma Gemini Digital Twin absorve enormes conjuntos de dados multiômicos e clínicos humanos e aplica um motor de engenharia reversa e simulação direta para reconstruir o circuito molecular que impulsiona a doença.
A empresa descreve este trabalho como a revelação de interações genéticas e moleculares ocultas que as abordagens convencionais deixam passar, reduzindo-as depois a um conjunto de alvos causais candidatos e biomarcadores de resposta do paciente. Essas hipóteses são validadas em laboratório e em clínica, e os parceiros biofarmacêuticos traduzem-nas em programas diferenciados em oncologia, doenças neurodegenerativas, imunológicas e cardiometabólicas.
A Aitia posiciona-se como colaboradora em vez de desenvolvedora isolada de fármacos, combinando a sua tecnologia e dados com os conjuntos de dados e a experiência em I&D farmacêutica dos parceiros. A equipa vem da investigação em IA, da I&D biofarmacêutica e da criação de empresas, e conta com o apoio de investidores de saúde e farmacêuticos estratégicos. Como a colaboração é o modelo comercial central, as condições são acordadas em conversas diretas de parceria e não há preços públicos.
