How diverse is?

O HowDiverse.is começou como projeto paralelo depois que um integrante da equipe nyala.dev percebeu que um unicórnio britânico de tecnologia, que se comprometia publicamente com diversidade e inclusão, não refletia esse compromisso nos rostos exibidos em seu próprio site. A equipe transformou essa observação em uma ferramenta leve que qualquer pessoa pode usar para auditar a distância entre o discurso de DEI e a realidade visível, primeiro no setor de tecnologia e depois muito além dele.

O fluxo de análise é deliberadamente simples: você abre o site de uma empresa — de preferência a página de carreiras ou de «quem somos» — e a ferramenta extrai as imagens, detecta automaticamente os rostos e aplica classificação de gênero e etnia baseada em IA a cada um, devolvendo um relatório de diversidade daquela página. Como a base é um modelo de aprendizado de máquina e não um revisor humano, a equipe afirma que revisa os resultados manualmente com frequência e alerta que o próprio classificador carrega vieses.

Os resultados enviados pelos usuários são agregados em conjuntos de dados públicos e compartilháveis que cobrem grupos como equipes de engenharia, organizações sem fins lucrativos, mídia, governo, setor digital, esportes, liderança de big tech, fundos de venture capital, fintech e bancos, com o objetivo de reunir por crowdsourcing dados de diversidade de organizações no mundo todo. O projeto trata a transparência como pré-requisito de responsabilização real, em vez de encarar métricas de diversidade como item de checklist corporativo.