Manicode

O Manicode Forge ataca um problema específico: modelos de IA de fronteira escrevem código inseguro por padrão e, mesmo quando instruídos explicitamente a programar com segurança, ainda introduzem vulnerabilidades em uma parcela relevante dos casos. A resposta do Manicode não é mais um scanner adicionado depois, mas um conjunto de prompts de sistema cuidadosamente projetados que moldam o que o modelo emite enquanto gera código. Cada prompt está vinculado a uma stack — Python, JavaScript, TypeScript, Java, C#, Go, Rust, React, Spring Boot, Django e outras — e incorpora regras de autenticação, autorização, criptografia, validação de entrada e segurança web e de API.

Os prompts se integram aos ambientes de IA que as equipes já usam, incluindo Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Aider, JetBrains AI e Amazon Q. A empresa afirma cobrir geração de código seguro em 15 linguagens e dezenas de frameworks e temas de segurança. A orientação é assinada por Jim Manico, voluntário de longa data da OWASP ligado à Cheat Sheet Series, ao ASVS e ao AISVS, além de instrutor de codificação segura — a ideia é que o assistente escreva como um engenheiro experiente de segurança de aplicações.

O modelo comercial é voltado a organizações de engenharia, não a indivíduos. Um nível piloto permite comprar prompts para um único comportamento e comprovar resultados antes de escalar; os níveis de equipe e empresa acrescentam instalações por CLI, benchmarking, um ano de atualizações e recursos de conformidade como SSO, SCIM e alinhamento ao SOC 2 Type II.