Relatórios radiológicos com IA e anotação de imagens médicas nativa de DICOM
Visitas mensais estimadas ao site
Estimativas da Similarweb para este domínio, não usuários ativos. Apenas meses com observações são exibidos; a data de coleta é separada do período medido.
Coletado em 11 de nov. de 2026
É a avaliação da nossa equipe editorial, de 0 a 5, e não uma média de notas de usuários. Os pontos de vista desta página são escritos por IA com base no que sabemos sobre o produto. Não são avaliações de clientes.
Segundo a telemetria do OpenAITools.app verificada em 2026-11-11, MD.ai (md.ai) é uma plataforma de IA indexada em Modelos de IA que gera 6,65 mil visitas mensais com variação de tráfego mês a mês de -838 (-11,2%). Seu principal mercado geográfico é Estados Unidos (62,5% de participação no tráfego) e opera com modelo de preços Preço sob consulta. As principais alternativas concorrentes por volume mensal incluem 0xmd (128,26 mil visitas/mês), CT Read (103,16 mil visitas/mês), Read My MRI (14,51 mil visitas/mês).
Excelente para agilizar laudos radiológicos na rotina hospitalar.
Boa ferramenta de anotação DICOM.
Perspectivas sintetizadas por IA com base na inspeção do site, preços e referências da categoria — não são depoimentos reais de clientes.
Seleção automática de modelos, mapeamento de achados ditados, geração de impressões e revisão dentro do fluxo de relatório radiológico.
Gera códigos de faturação a partir do relatório e cria resumos áudio para doentes, melhorando a comunicação e a educação.
A integração HL7 e DICOM liga a ferramenta aos sistemas clínicos existentes, com modos de relatório assistido por IA ou tradicional.
Cria conjuntos de imagens rotulados com suporte DICOM nativo, anotação assistida por IA, visualizador com FDA 510(k) e escalabilidade elástica.
Deteção e anonimização de PHI para trabalho com dados, mais API para equipas que implementam e validam modelos de imagem.
O produto Reporting do MD.ai foi desenhado para reduzir o atrito no fluxo de leitura, não para substituir o radiologista. Seleciona automaticamente modelos de relatório, mapeia os achados-chave ditados para campos estruturados, redige a impressão a partir do que foi ditado, revê o resultado e gera códigos de faturação para reduzir trabalho administrativo. Suporta ainda chat de IA contextual, saída multilingue e resumos áudio para doentes, e liga-se a ambientes EHR, HIS e RIS através de integração HL7 e DICOM. Por correr no navegador, funciona em desktop, portátil, tablet e telemóvel com sincronização entre dispositivos.
O produto Annotator dirige-se à criação de conjuntos de dados e ao desenvolvimento de modelos. Oferece suporte nativo de DICOM, um visualizador com autorização FDA 510(k), anotação assistida por IA e escalabilidade fluida, além de ferramentas de deteção e anonimização de PHI e API para programadores. Segundo a empresa, a plataforma já ajudou milhares de médicos e os seus colaboradores a criar grandes conjuntos de dados rotulados de alta qualidade, validar modelos e montar fluxos clínicos baseados em IA.
O MD.ai dirige-se a serviços de radiologia hospitalar, startups de IA de imagem e grupos de investigação. As condições comerciais não são publicadas no site: as equipas interessadas devem pedir uma demonstração ou contactar diretamente, o que é comum em software clínico que envolve revisão de segurança, âmbito de integração e licenciamento por volume.
Usa a seleção de modelos, o mapeamento de achados ditados e o rascunho de impressões com IA para reduzir a digitação repetitiva mantendo o controlo do relatório final.
Anota exames num ambiente nativo de DICOM com assistência de IA, anonimiza PHI e escala a anotação numa equipa distribuída.
Implementa relatórios assistidos por LLM ao lado dos sistemas RIS/PACS e EHR existentes via HL7 e DICOM, em desktop, tablet ou telemóvel.
Cria conjuntos de referência de alta qualidade e usa as API para treinar, validar e avaliar modelos antes do uso clínico.
Comparação de telemetria lado a lado de ferramentas de IA concorrentes na mesma categoria principal
| Classificação | Ferramenta de IA | Visitas mensais | Crescimento mensal | Participação do tráfego direto | Preços | Comparação direta |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | MD.ai | 6,65 mil | -11,2% | 39% direto | Preço sob consulta | Atual |
| 1 | 0xmd | 128,26 mil | -2,2% | 47% direto | Freemium | vs 0xmd |
| 2 | CT Read | 103,16 mil | -5,8% | 19% direto | Pago | vs CT Read |
| 3 | Read My MRI | 14,51 mil | -45,8% | 26% direto | Pago | vs Read My MRI |
| 4 | RapidAI | 20,17 mil | -27,9% | 45% direto | Preço sob consulta | vs RapidAI |
| 5 | BasicAI Cloud | 21,67 mil | -13,1% | 40% direto | Freemium, Enterprise Quote | vs BasicAI Cloud |
| 6 | Dr.Oracle | 723,85 mil | -1,2% | 12% direto | Teste gratuito | vs Dr.Oracle |
Grátis / Código abertoIA generativa para dúvidas médicas e de saúde diária
Grátis / Código abertoIA generativa para dúvidas médicas e de saúde diária
Grátis / Código abertoAnálise com IA que transforma raios-X, tomografias, RM e ultrassons em relatórios claros
Grátis / Código abertoAnálise com IA que transforma raios-X, tomografias, RM e ultrassons em relatórios claros
Explicações em linguagem simples dos seus laudos de MRI, CT e outros exames
Explicações em linguagem simples dos seus laudos de MRI, CT e outros exames
RapidAI is an enterprise clinical AI platform that connects medical imaging to clinical decisions across neurology, cardiac and vascular care, trauma, emergency departments and oncology. Its FDA-cleared algorithms analyze CT, CT angiography, MRI and other scans to detect and quantify conditions such as large vessel occlusion stroke, aneurysms, aortic disease, pulmonary embolism, fractures and critical chest findings, then push the results to the care teams who need them. The Rapid Enterprise platform layers workflow integration, scalable infrastructure, data analytics and third-party partner AI on top of the core models, so health systems can run deep clinical AI across entire service lines rather than isolated point tools.
RapidAI is an enterprise clinical AI platform that connects medical imaging to clinical decisions across neurology, cardiac and vascular care, trauma, emergency departments and oncology. Its FDA-cleared algorithms analyze CT, CT angiography, MRI and other scans to detect and quantify conditions such as large vessel occlusion stroke, aneurysms, aortic disease, pulmonary embolism, fractures and critical chest findings, then push the results to the care teams who need them. The Rapid Enterprise platform layers workflow integration, scalable infrastructure, data analytics and third-party partner AI on top of the core models, so health systems can run deep clinical AI across entire service lines rather than isolated point tools.
Grátis / Código abertoPlataforma de anotação de dados e serviços de rotulagem gerida para dados de treino de IA
Grátis / Código abertoPlataforma de anotação de dados e serviços de rotulagem gerida para dados de treino de IA
Grátis / Código abertoRespostas médicas com citações e guiadas por diretrizes clínicas
Grátis / Código abertoRespostas médicas com citações e guiadas por diretrizes clínicas
A camada de dados multimodal para equipes de visão computacional e physical AI
A camada de dados multimodal para equipes de visão computacional e physical AI
Rastreamento de câncer de pulmão com IA que encontra pacientes elegíveis e pontua cada nódulo
Rastreamento de câncer de pulmão com IA que encontra pacientes elegíveis e pontua cada nódulo
Dados de treinamento e avaliação validados por humanos para modelos de IA de fronteira
Dados de treinamento e avaliação validados por humanos para modelos de IA de fronteira
Grátis / Código abertoModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Grátis / Código abertoModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Grátis / Código abertoReadingScan explains MRI, CT, X-ray, ultrasound, and PET reports and scan images in plain English. Upload a report or images, describe your worry, and get each finding translated into a simple sentence with an urgency signal, what the exam ruled out, and questions to take to your doctor.
Grátis / Código abertoReadingScan explains MRI, CT, X-ray, ultrasound, and PET reports and scan images in plain English. Upload a report or images, describe your worry, and get each finding translated into a simple sentence with an urgency signal, what the exam ruled out, and questions to take to your doctor.
Grátis / Código abertoLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
Grátis / Código abertoLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
