O Neonjelly responde à pergunta que todo vendedor Shopify, dropshipper e pesquisador de produtos faz: o que esse concorrente está realmente fazendo? Digite uma marca na caixa de busca e você recebe um cartão de comerciante com visitas mensais estimadas, uma estimativa de receita, os aplicativos de terceiros que a loja carrega (Klaviyo, Gorgias, Shop e outros) e um feed de mudanças de preço recentes. Como o catálogo é indexado continuamente, a resposta reflete o que mudou nesta semana, e não um retrato do trimestre anterior.
O diferencial está em como os dados são entregues. Em vez de forçá-lo a um painel, o Neonjelly oferece um servidor MCP (Model Context Protocol) registrado no MCP Registry e no Smithery, além de um repositório público no GitHub e uma CLI instalável via npm. Ou seja, você abre o Cursor ou o Claude, conecta o catálogo do Neonjelly em cerca de um minuto e continua fazendo perguntas conversacionais — "liste 20 lojas de skincare dos EUA com e-mails", "quem baixou preços esta semana", "o mercado de tapetes de yoga está saturado?" — e recebe tabelas em vez de escrever um script de scraping.
Além das consultas de uma única loja, a plataforma inclui um localizador de produtos (digite um produto e veja todas as lojas Shopify que o vendem e a faixa de preço), detecção de produtos em alta com base em quais estão ganhando novos vendedores e análises de nível de mercado, como saturação de produto e contagem de vendedores. Um playground gratuito permite executar consultas de exemplo no navegador sem chave de API. Os preços começam com um teste gratuito de 14 dias e depois planos pagos de US$ 29, US$ 79 e US$ 199 por mês, conforme os limites diários de consultas e quantas lojas você pode monitorar.