O Notiondipity enfrenta o problema de workspaces que crescem mais rápido do que o dono consegue lembrar. Ele lê as páginas às quais você dá acesso, converte-as em embeddings vetoriais com o modelo text-embedding-ada-002 da OpenAI e as compara por similaridade de cosseno. Desse índice saem três coisas: uma lista de páginas parecidas com a que você lê, uma explicação de como se relacionam e ideias de projetos que as combinam.
Como a recuperação é semântica e não por palavras-chave, a busca funciona mesmo que você não lembre os termos exatos que usou. Ao digitar um tema, aparecem páginas com o mesmo significado, o que ajuda em notas de pesquisa, arquivos de reunião e wikis pessoais onde o vocabulário muda com o tempo.
A extensão depende de um backend hospedado no Fly.io que conversa com a API do Notion. Segundo o desenvolvedor, esse backend armazena os embeddings gerados junto com títulos, URLs, conteúdo criptografado e um hash do identificador do usuário, e nenhum terceiro além do serviço do próprio desenvolvedor tem acesso. Seu token da API do Notion fica apenas no armazenamento do navegador e é enviado em cada requisição. O desenvolvedor rotula a versão como alfa pública, então falhas e arestas são esperadas.
