Scrabblecam resolve um problema bem específico e trabalhoso: transformar a foto de um tabuleiro de Scrabble físico em um estado de jogo legível por máquina. Ele usa modelos de aprendizado profundo de ponta para o reconhecimento do tabuleiro, o que permite lidar com tabuleiros de diferentes fabricantes e estilos visuais, e não apenas com um conjunto oficial. Também reconhece separadamente o suporte de peças do jogador.
Depois de conhecidos o estado do tabuleiro e o suporte, as jogadas são geradas por uma implementação própria de um algoritmo descrito em artigo acadêmico, que encontra as de maior pontuação para qualquer entrada válida em uma fração de segundo. A ferramenta suporta tabuleiros padrão de 15x15 e várias listas oficiais de palavras, incluindo a inglesa CSW21, a inglesa NWL23, a francesa ODS9 e a italiana.
Além da demonstração interativa, o Scrabblecam expõe APIs públicas de reconhecimento de tabuleiro, reconhecimento de suporte e geração de jogadas, todas retornando JSON estruturado. O serviço é gratuito, embora a API tenha limites de taxa rígidos. O projeto declara-se explicitamente independente e sem relação com os detentores da marca do jogo.
