Semantic Search existe para resolver um incômodo pequeno mas constante: você chega a uma página densa e cheia de texto e precisa de apenas um fato dela. Em vez de rolar e escanear, você pergunta. A extensão lê o texto da página atual, combina com sua pergunta e envia ambos ao ChatGPT, que retorna uma resposta baseada no conteúdo daquela página.
A extensão evoluiu por várias mudanças de backend. Começou com um pipeline de inferência próprio, passou brevemente pela banana.dev e, desde a versão 1.3.0, usa o ChatGPT diretamente. Atualizações posteriores adicionaram suporte a Google Docs e rotearam solicitações por um proxy Cloudflare Worker, e a versão 1.4.0 atualizou o modelo subjacente para GPT-4o-mini, para respostas mais rápidas e precisas. Como depende dos servidores do ChatGPT, o comprimento de contexto é limitado a cerca de 11.000 palavras por consulta.
Semantic Search é oferecida gratuitamente pelo desenvolvedor independente Luke Sutor e reflete um design focado de um único propósito: analisar uma página, responder a uma pergunta, sair do caminho. Serve leitores, pesquisadores e estudantes que precisam extrair respostas de documentos longos sem sair da aba.