Sensay

O Sensay trata de um problema concreto e caro: quando um colaborador sai, se reforma ou passa a função a outro, leva consigo uma enorme quantidade de conhecimento não documentado. Documentos de passagem escritos à pressa raramente captam os detalhes que realmente importam. A abordagem do Sensay é entrevistar as pessoas antes de partirem. Uma entrevistadora de IA chamada Sophia conduz uma conversa natural, faz perguntas de seguimento e extrai os detalhes da função em vez de depender de uma lista apressada.

As entrevistas acontecem onde as pessoas já trabalham. O Sensay liga-se ao Slack e ao Microsoft Teams, convida quem vai sair para uma sessão e estrutura o material resultante numa base de conhecimento dedicada. A equipa pode consultar essa base de forma conversacional, perguntar por projetos ou decisões específicas que o antecessor tratava, ou gerar documentos personalizados a pedido. A empresa apresenta isto como tornar o offboarding uma oportunidade em vez de uma perda, referindo benefícios como integração mais rápida dos substitutos, menos tempo à procura de respostas já conhecidas e uma taxa de retenção de conhecimento mensurável.

A segurança e a privacidade fazem parte explícita da proposta: cifra em repouso e em trânsito, controlos de acesso baseados em funções e ferramentas de administração para gerir acessos e acompanhar o progresso das entrevistas. O preço é simples e por base de conhecimento, não por utilizador, com planos personalizados para organizações com muitas transições em simultâneo, integração de fusões ou captação contínua em toda a empresa. A empresa era antes conhecida pela tecnologia de réplicas de IA e gémeos digitais para consumidores, a par de um token cripto associado; o foco comercial atual está claramente na transferência de conhecimento empresarial.