A Skymel aborda a pesquisa na direção oposta à de um mecanismo de busca. Em vez de devolver uma lista de links, você descreve um objetivo — onde uma tecnologia está se tornando negócio real, quais agências estão ganhando determinado tipo de trabalho — e Mel sai em busca dos microsinais que indicam o que de fato está acontecendo. Ele examina fontes tão variadas quanto posts do LinkedIn, anúncios de vagas, registros públicos, threads do Reddit, artigos científicos, repositórios do GitHub, palestras em conferências, calls de resultados, pedidos de patente e sites corporativos.
Depois de reunir esses fragmentos, Mel resolve o quem, o quê, onde e quando por trás de cada um e os liga entre diferentes nomes e fontes. O resultado é um grafo de conhecimento organizado em torno do seu objetivo original, e não de uma palavra-chave. Como o grafo acompanha entidades e eventos ao longo do tempo, Mel consegue mostrar quais relações estão se fortalecendo e quais afirmações apontam na direção contrária.
O grafo então se torna a entrada de três entregáveis: relatórios de inteligência que explicam o que causa um desdobramento, conjuntos de dados personalizados construídos a partir das entidades e relações encontradas, e monitoramento que sinaliza as menores mudanças relevantes. É voltado a equipes de pesquisa, estratégia e go-to-market, e não a usuários casuais, e as investigações começam em US$ 150.
