
提供 Google Gemini 模型的直接 API 存取與大方的免費原型開發額度,但缺乏 OpenAI 的生態系廣度。
Alfa PTE 每月有 886,734 次造訪,月增率 -15.1%,定價模式為免費增值。OpenAI 平台每月有 234,678,639 次造訪,成長率 -9.6%,定價模式為付費。
| 面向/指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 官方網域 | alfapte.com | openai.com |
| 定價模式 | 免費增值 | 付費 |
| 每月造訪次數 | 88.67萬 (886,734) | 2.35億 (234,678,639) |
| 月流量變化量 | -15.82萬 (-15.1%) | -2478.28萬 (-9.6%) |
| 主要市場與市佔 | 🇮🇳 印度 (43.8%) | 🇺🇸 美國 (25.4%) |
| 每月直接造訪 | 64.16萬 | 1.05億 |
| 使用者評分 | 4.2 | 4.8 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

具備即時 AI 評分的 PTE 練習測驗與全真模擬考
口說、寫作、閱讀、聽力作答後立即評分,回饋對齊 PTE 評分標準,幾分鐘內就能對同一題型再次嘗試。
可在真實考試時限下完成整套測驗,也能用分項模擬專攻某一技能或題型,甚至透過「自建模擬」自由組卷。
數千道依 PTE Academic、UKVI 與 PTE Core 真實題型編寫的題目,並持續更新以符合最新考試結構。
依題型與歷次練習追蹤分數變化,直觀看出分數失在哪裡。

用於部署 GPT-6 Astra、Sol、Luna 以及即時多模態代理的企業級開發者平台與 API。
涵蓋 GPT-6 Astra(每百萬 token 10/50 美元)、GPT-6.1 Sol(2/10 美元)、GPT-6.1 Terra(1/5 美元)與 GPT-6 Luna(0.10/0.50 美元),全部具備 1,050,000 token 上下文視窗與最高 128K 輸出。
依每次 API 請求在六個細緻層級(`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`)調節思考 token 預算,以平衡延遲、準確性與成本。
在單次有狀態 API 呼叫中,把模型推理與代管網頁搜尋、檔案搜尋、函式呼叫以及自主的圖形介面電腦操作結合起來。
建置超低延遲的多模態語音代理,按秒計費(每分鐘 0.05 美元),無需向上取整到整分鐘。

提供 Google Gemini 模型的直接 API 存取與大方的免費原型開發額度,但缺乏 OpenAI 的生態系廣度。

免費 / 開源阿里雲第四代基礎大模型家族與全模態 AI 助手 — 涵蓋 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 與 Qwen 3.8-Flash-Next 架構
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Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
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專項更強最佳化用於生成式媒體與影像模型的極速無伺服器執行,而非通用的文字 LLM。
強烈聚焦於 Pearson Test of English 練習,搭配強大的 AI 評分引擎,足以媲美 Alfa PTE 的核心備考功能。
強烈聚焦於 Pearson Test of English 練習,搭配強大的 AI 評分引擎,足以媲美 Alfa PTE 的核心備考功能。
專項更強Targeted specifically at pronunciation and fluency training using speech recognition rather than complete exam mock tests.
專項更強Targeted specifically at pronunciation and fluency training using speech recognition rather than complete exam mock tests.
專項更強專注於透過簡單的 API 執行與微調開源視覺與語言模型,不像 OpenAI 那樣提供託管的閉源模型。
一組相容 OpenAI 的 API,串接 500+ 圖像、影片、音訊與大模型