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Google AI Studio官方原廠
1.1億/月
提供 Google Gemini 模型的直接 API 存取與大方的免費原型開發額度，但缺乏 OpenAI 的生態系廣度。
AI 開發者工具編輯評分：4.8免費增值+2%
免費增值
載入中…
每月造訪次數
2.35億
月度環比成長
-2478.28萬
成長速度: -9.6%
直接流量占比
45%
直接流量占比不等於使用者留存率。
主要市場
🇺🇸美國
佔比: 25.4%
流量歷史
網站月造訪量估算
- 204,335,158
網站月造訪量估算
資料為該網域的 Similarweb 流量估算，不是活躍使用者數。僅顯示有資料的統計月份；擷取時間與流量統計月份分別標示。
擷取於 2026年11月10日
這是編輯給出的評估，滿分 5 分，不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納，不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-10 查驗的觀測資料，OpenAI 平台（openai.com）是收錄於 AI 模型（全球排名第 3 名）的 AI 平台，每月產生 2.35億次造訪，月流量變化量為 -2478.28萬（-9.6%）。其主要地理市場為美國（流量佔比 25.4%），並採用付費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Google AI Studio（每月 1.13億次造訪），OpenRouter（每月 1994.14萬次造訪），Together AI（每月 164.59萬次造訪）。
GPT-6 Astra真滴強，API首選。
燒錢速度跟,一樣快。
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成，用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點，非實名真實用戶留言。
涵蓋 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）與 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具備 1,050,000 token 上下文視窗與最高 128K 輸出。
依每次 API 請求在六個細緻層級（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）調節思考 token 預算，以平衡延遲、準確性與成本。
在單次有狀態 API 呼叫中，把模型推理與代管網頁搜尋、檔案搜尋、函式呼叫以及自主的圖形介面電腦操作結合起來。
建置超低延遲的多模態語音代理，按秒計費（每分鐘 0.05 美元），無需向上取整到整分鐘。
快取輸入 token 僅按標準輸入費率的 10% 計費，而非同步的 24 小時 Batch API 作業可將輸入與輸出 token 成本同時削減 50%。
ChatGPT 面向終端使用者，而 openai.com 與 OpenAI 開發者平台（developers.openai.com）則提供支撐全球數千個生產級 AI 應用的基礎 API、SDK 與企業基礎設施。2026 年底，OpenAI 的 API 目錄以 GPT-6 與 GPT-6.1 模型套件為核心——全部具備 105 萬 token 上下文視窗與最高 128K 輸出 token。陣容涵蓋用於前沿推理與關鍵任務的 GPT-6 Astra、以五分之一價格提供接近 Astra 智能水準的 GPT-6.1 Sol、用於快速視覺推理與電腦使用的 GPT-6.1 Terra，以及用於超大規模低延遲任務的 GPT-6 Luna，另有 `gpt-5.3-codex` 與 `gpt-6-astra-law` 等專用模型。
OpenAI 平台早已超越基礎的聊天補全端點。透過統一的 `v1/responses` API，開發者可以編排具備內建伺服器端工具的有狀態多步驟代理——包括即時網頁搜尋、向量檔案搜尋、程式碼解譯器沙箱與圖形介面電腦使用——而無需拼接外部編排框架。每個旗艦模型都支援可設定的推理強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 與 `max`）、嚴格的 JSON Schema 結構化輸出以及影像/音訊多模態輸入，而 `gpt-live-1` 則驅動按秒計費的語音對語音代理。
OpenAI 採用透明的用量計費模式，並依用量層級（Build、Launch 與 Grow，最高可擴展至每分鐘 4000 萬以上 token）縮放。2026 年，6.x 世代的大幅降價把 GPT-6 Luna 的入門級智能水準降至每百萬輸入 token 0.10 美元、每百萬輸出 token 0.50 美元，GPT-6.1 Sol 為 2/10 美元，旗艦 GPT-6 Astra 為 10/50 美元。工程團隊可透過自動 Prompt Caching 將重複上下文的開銷削減 90%，藉由 Batch API 為非同步工作負載節省 50%，並以 10% 的合規溢價實現區域資料駐留。
把 GPT-6.1 Sol 與 Terra 嵌入面向客戶的軟體，並具備有保障的 JSON 結構化輸出、原生檔案搜尋與自動化電腦使用操作。
使用 `gpt-6-astra-law` 或 `gpt-5.3-codex` 把完整程式碼倉庫或法律取證資料包輸入 105 萬 token 上下文視窗，並取得區域資料駐留保障。
部署 `gpt-live-1` 並以 GPT-6 Luna 作為後端路由，以每分鐘幾美分的成本處理數千路並發的客戶電話與網頁語音會話。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | OpenAI 平台 | 2.35億 | -9.6% | 45% 直接流量 | 付費 | 目前產品 |
| 1 | Google AI Studio 提供 Google Gemini 模型的直接 API 存取與大方的免費原型開發額度，但缺乏 OpenAI 的生態系廣度。 | 1.13億 | +2% | 54% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Google AI Studio |
| 2 | OpenRouter 將數百個第三方模型整合在單一 API 金鑰下，提供比 OpenAI 精選目錄更豐富的模型選擇。 | 1994.14萬 | -6.2% | 60% 直接流量 | 付費 | 對比 OpenRouter |
| 3 | Together AI 專門為開源模型提供高效能無伺服器推論與專用 GPU 叢集，繞過了封閉的商業限制。 | 164.59萬 | +64.9% | 54% 直接流量 | 免費增值、付費 | 對比 Together AI |
| 4 | DeepInfra 提供開源模型極低成本的無伺服器推論，但企業級編排工具比 OpenAI 少。 | 45.78萬 | -8.9% | 52% 直接流量 | 付費 | 對比 DeepInfra |
| 5 | Replicate AI 專注於透過簡單的 API 執行與微調開源視覺與語言模型，不像 OpenAI 那樣提供託管的閉源模型。 | 90.4萬 | -8.4% | 64% 直接流量 | 付費 | 對比 Replicate AI |
| 6 | fal.ai 最佳化用於生成式媒體與影像模型的極速無伺服器執行，而非通用的文字 LLM。 | 309.37萬 | -3.7% | 60% 直接流量 | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 對比 fal.ai |
提供 Google Gemini 模型的直接 API 存取與大方的免費原型開發額度，但缺乏 OpenAI 的生態系廣度。
專項更強專注於透過簡單的 API 執行與微調開源視覺與語言模型，不像 OpenAI 那樣提供託管的閉源模型。
專項更強最佳化用於生成式媒體與影像模型的極速無伺服器執行，而非通用的文字 LLM。
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
Aggregates a vast library of foundational AI models through a unified endpoint, but lacks proprietary models like GPT-4.
一組相容 OpenAI 的 API，串接 500+ 圖像、影片、音訊與大模型
為文字、影片、圖像、語音與音樂而生的多模態基礎模型與原生 AI 產品
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