Androidify 每月有 2,977 次造訪，月增率 -67.5%，定價模式為免費。Qwen 4 (通義千問 4) 每月有 35,101,353 次造訪，成長率 -6.2%，定價模式為免費增值。
阿里雲第四代基礎大模型家族與全模態 AI 助手 — 涵蓋 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 與 Qwen 3.8-Flash-Next 架構
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | androidify.com | qwen.ai |
| 定價模式 | 免費 | 免費增值 |
| 每月造訪次數 | 2977 (2,977) | 3510.14萬 (35,101,353) |
| 月流量變化量 | -6191 (-67.5%) | -233.98萬 (-6.2%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (50.4%) | 🇷🇺 俄羅斯 (37.2%) |
| 每月直接造訪 | 1170 | 2502.04萬 |
| 使用者評分 | 4.3 | 4.7 |
| 支援平台 | 網站 | 網站, API, 開源 |
用一張自拍或一段文字提示生成專屬 Android 機器人
上傳一張照片，讓 AI 把你的樣貌轉化為客製的 Android 機器人角色。
用文字描述想要的機器人，直接從想法生成角色，而無需照片。
輸出保留標誌性的 Android 吉祥物輪廓，同時變化配色、配件與細節。
線上執行，無需安裝、無需帳號，也不產生任何費用。
阿里雲第四代基礎大模型家族與全模態 AI 助手 — 涵蓋 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 與 Qwen 3.8-Flash-Next 架構
完整涵蓋旗艦深度推理 Qwen4-Max、企業級均衡主力 Qwen4-Plus、高吞吐低延遲 Qwen4-Flash、本地工作站開源模型 Qwen4-27B，以及專項模型 qwen4-coder-plus 與 qwen4-omni-120b-think。
基於 Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) 驗證的創新架構（125B 總參數、每 Token 僅啟動 6B 參數 + 51B n-gram 嵌入查找層），兼顧超大容量知識記憶與極速推理吞吐。
導入 Recursive Self-Improvement (RSI) 機制提升複雜數學、程式碼與智慧體推理上限，同時支援 1M Token 超長上下文視窗與原生多模態（文字、影像、音訊、影片）理解。
Qwen4-27B 等開源權重採用 Apache 2.0 商業友善授權，原生支援 Hugging Face、Ollama、vLLM 與消費級 GPU 工作站本地私有化部署。
免費 / 開源提供頂級開源推理模型與平價 API，但較少著墨於阿里生態系的多模態工具。
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
為產製級創意素材打造的 AI 圖像與影片生成
提供具競爭力的中國基礎模型 API 與代理建構器，但專精於智譜 AI 的 GLM 架構。
免費 / 開源Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
免費 / 開源Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
專項更強Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models.
免費 AI 影片與圖像生成器，支援數位人、換臉與聲音克隆
免費 / 開源Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture.
專項更強Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
專項更強Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
