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由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
每月造訪次數
3.73億
月度環比成長
+1536.22萬
成長速度: +4.3%
直接流量占比
78%
直接流量占比不等於使用者留存率。
主要市場
🇨🇳中國
佔比: 50.5%
流量歷史
網站月造訪量估算
- 353,802,106
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
網站月造訪量估算
資料為該網域的 Similarweb 流量估算，不是活躍使用者數。僅顯示有資料的統計月份；擷取時間與流量統計月份分別標示。
擷取於 2026年11月10日
這是編輯給出的評估，滿分 5 分，不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納，不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-10 查驗的觀測資料，DeepSeek（deepseek.com）是收錄於 Large Language Models (LLMs)（全球排名第 5 名）的 AI 平台，每月產生 3.73億次造訪，月流量變化量為 +1536.22萬（+4.3%）。其主要地理市場為中國（流量佔比 50.5%），並採用免費增值定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 ChatGPT（每月 60.48億次造訪），Claude（每月 12.53億次造訪），Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)（每月 26.37億次造訪）。
R1 推理能力太誇張，重點是 API 便宜到哭。
寫程式的神器，完全開局即王炸。
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成，用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點，非實名真實用戶留言。
依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。
DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。
使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。
2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。
把現有的 OpenAI SDK 指向 DeepSeek 的 API（`deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro`），以極低的 token 預算執行大規模文件擷取、分類與程式開發代理。
使用 DeepSeek 的推理模式與 Prover-V2 譜系，檢視複雜數學建模與演算法最佳化的透明逐步推導過程。
透過 vLLM 或 BentoML 在私有 GPU 叢集上執行 DeepSeek 開源權重模型或蒸餾的 32B/70B 檢查點，讓敏感資料完全留在內部。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | DeepSeek | 3.73億 | +4.3% | 78% 直接流量 | 免費增值 | 目前產品 |
| 1 | ChatGPT 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | 60.48億 | +2.2% | 73% 直接流量 | 免費增值 | 對比 ChatGPT |
| 2 | Claude 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | 12.53億 | +23.8% | 72% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Claude |
| 3 | Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra) 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | 26.37億 | -0.1% | 62% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra) |
| 4 | Grok 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | 2.04億 | -0.8% | 66% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Grok |
| 5 | Kimi AI 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | 1963.23萬 | -23.4% | 71% 直接流量 | 免費 | 對比 Kimi AI |
| 6 | Qwen 4 (通義千問 4) 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | 3510.14萬 | -6.2% | 71% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Qwen 4 (通義千問 4) |
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
免費 / 開源提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免費 / 開源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
免費 / 開源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
專項更強高吞吐開源權重模型推論，依延遲分級定價
