免費增值
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正面對決基準比較
Apify vs GreenNode
Apify 每月有 4,147,762 次造訪，月增率 +3.9%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。GreenNode 每月有 75,996 次造訪，成長率 +28.1%，定價模式為付費。
Apify 每月有 4,147,762 次造訪，月增率 +3.9%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。GreenNode 每月有 75,996 次造訪，成長率 +28.1%，定價模式為付費。
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | apify.com | greennode.ai |
| 定價模式 | 免費增值、需聯絡報價 | 付費 |
| 每月造訪次數 | 414.78萬 (4,147,762) | 7.6萬 (75,996) |
| 月流量變化量 | +15.68萬 (+3.9%) | +1.67萬 (+28.1%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (22.2%) | 🇻🇳 越南 (76%) |
| 每月直接造訪 | 181.64萬 | 4.19萬 |
| 使用者評分 | 4.6 | 4.1 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
一站式雲端平台，執行大量現成網頁擷取工具與 AI 代理
超過十萬個現成擷取器與自動化工具，涵蓋社群媒體、地圖商家、電商、房地產與通用網頁爬取。
把 Apify Actor 直接接進 AI 助手與代理，讓它們能搜尋商店、執行爬蟲，並以工具呼叫取得結構化結果。
平台內建代管代理輪換與反封鎖能力，目標網站加強防護時擷取仍能穩定運作。
開源爬蟲函式庫加上 Python、JavaScript SDK，可用 Playwright、Puppeteer、Selenium 或 Cheerio 打造自訂 Actor。
扎根東南亞的主權高效能 AI 雲
提供隨選 GPU 執行個體與專用 H100 裸機伺服器，針對 AI 訓練、微調與高效能運算工作負載最佳化。
GreenNode Kubernetes Service 負責叢集建立與維運，讓團隊無需自建控制平面即可大規模部署容器化應用。
統一的 AI Platform 支援訓練與推論，MaaS 目錄提供可透過 API 呼叫的現成模型，AgentBase 協助代理上線正式環境。
區塊儲存、檔案儲存、物件儲存，VPC 網路與負載平衡、互連，以及託管的 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Redis、OpenSearch 與 Kafka。
免費 / 開源透過 API 提供直接對應 LLM 的 Markdown 轉換，但缺乏 Apify 豐富的現成爬蟲市集。
專項更強Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.
專項更強Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.
專項更強高度專注於現成的社群媒體自動化與潛在客戶開發工作流程，而非一般的網頁擷取。
免費 / 開源由 PyTorch Lightning 創建團隊打造的 AI 雲端平台
採用視覺化點選式擷取工作流程，而不是 Apify 以開發者為核心的 Actor 生態系與雲端執行。
專項更強FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
專項更強FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
