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Apify官方原廠
414.8萬/月
專項更強擁有龐大的強大網路爬蟲與 Actor 市集，但比 Firecrawl 簡單的 API 需要更多設定。
AI 網頁擷取編輯評分：4.6免費增值、需聯絡報價+3.9%
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正面對決基準比較
Firecrawl vs GreenNode
Firecrawl 每月有 1,828,239 次造訪，月增率 -1.9%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。GreenNode 每月有 75,996 次造訪，成長率 +28.1%，定價模式為付費。
Firecrawl 每月有 1,828,239 次造訪，月增率 -1.9%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。GreenNode 每月有 75,996 次造訪，成長率 +28.1%，定價模式為付費。
| 面向／指標 | ||
|---|---|---|
| 官方網域 | firecrawl.dev | greennode.ai |
| 定價模式 | 免費增值、需聯絡報價 | 付費 |
| 每月造訪次數 | 182.82萬 (1,828,239) | 7.6萬 (75,996) |
| 月流量變化量 | -3.57萬 (-1.9%) | +1.67萬 (+28.1%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (31.8%) | 🇻🇳 越南 (76%) |
| 每月直接造訪 | 74.03萬 | 4.19萬 |
| 使用者評分 | 4.7 | 4.1 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
把任何網站變成 AI 可直接使用資料的網頁資料 API
多個端點涵蓋來源探索、單頁抽取、整站爬取與 URL 對應，一組 API 搞定。
回傳 Markdown、結構化 JSON、HTML、連結與截圖，並去除導覽、廣告與頁尾以降低 token 用量。
擷取後可依提示詞或程式碼執行點擊、輸入、捲動與跳轉，取得互動後才出現的資料。
Python 與 Node SDK、REST API、CLI 與 MCP 伺服器，讓代理與 IDE 數分鐘內完成串接。
扎根東南亞的主權高效能 AI 雲
提供隨選 GPU 執行個體與專用 H100 裸機伺服器，針對 AI 訓練、微調與高效能運算工作負載最佳化。
GreenNode Kubernetes Service 負責叢集建立與維運，讓團隊無需自建控制平面即可大規模部署容器化應用。
統一的 AI Platform 支援訓練與推論，MaaS 目錄提供可透過 API 呼叫的現成模型，AgentBase 協助代理上線正式環境。
區塊儲存、檔案儲存、物件儲存，VPC 網路與負載平衡、互連，以及託管的 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Redis、OpenSearch 與 Kafka。
專項更強擁有龐大的強大網路爬蟲與 Actor 市集，但比 Firecrawl 簡單的 API 需要更多設定。
Combines live web search and cloud browsers for agentic automation, but less specialized in clean markdown generation.
專項更強具備強大爬蟲工具的企業級代理伺服器基礎設施，但若只是要簡單轉換 Markdown，複雜度與價格都明顯高出許多。
免費 / 開源由 PyTorch Lightning 創建團隊打造的 AI 雲端平台
專項更強專為 AI 代理、爬蟲與自動化打造、穩定不被封鎖的雲端瀏覽器
專項更強專為 AI 代理、爬蟲與自動化打造、穩定不被封鎖的雲端瀏覽器
專項更強FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
專項更強FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
