Browser Use 每月有 1,206,376 次造訪,月增率 +41.1%,定價模式為免費增值、付費、需聯絡報價。BytePlus 每月有 3,036,127 次造訪,成長率 -30%,定價模式為免費增值、付費。
| 面向/指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方網域 | browser-use.com | byteplus.com |
| 定價模式 | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 免費增值、付費 |
| 每月造訪次數 | 120.64萬 (1,206,376) | 303.61萬 (3,036,127) |
| 月流量變化量 | +35.12萬 (+41.1%) | -130.24萬 (-30%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (24%) | 🇻🇳 越南 (7.5%) |
| 每月直接造訪 | 62.52萬 | 73.69萬 |
| 使用者評分 | 4.7 | 4.3 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
面對真實網頁任務的瀏覽器代理與隱身雲瀏覽器
描述任務即可獲得結構化 JSON,無需手寫選擇器就能處理登入後的多步流程。
託管 Chromium 實例搭配住宅 IP,並經過基準測試以通過機器人檢測與驗證碼。
免費開源的執行框架,可接入編碼代理;在測試集合中是 token 效率最高的瀏覽器工具。
可在自有網路執行瀏覽器,或使用美國/歐盟託管區,歐盟資料留在法蘭克福。

為企業打造的 AI 原生雲平台
統一存取與管理大型語言及多模態模型的平台,涵蓋用於程式與代理的 Seed,並公布按 token 計價。
生產級影片生成支援多鏡頭敘事,多模態圖像建立與編輯,皆可透過同一套 API 呼叫。
彈性 GPU 算力、雲原生機器學習平台與 Serverless 容器,讓團隊無需管理硬體即可訓練、微調與部署模型。
AgentKit、深度研究代理、AI 知識搜尋與向量資料庫,提供代理所需的檢索與編排能力。

Google 的快速原型開發 IDE 與開發者 API 工作台,用於建構以 Gemini 模型為基礎的多模態應用程式。

專項更強智譜 AI 的 GLM 大模型開放平台,多模態 API 與代理開發一次到位

一個 API 串接 1500+ 可上線的生成式媒體模型
專項更強擅長立即將網站轉換為適合 LLM 的乾淨 Markdown,但不提供互動式多步驟瀏覽器代理執行功能。

Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.

專項更強Provides cloud browsers and web automation APIs, but lacks a native open-source Python framework for local developer agent building.

Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.