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正面對決基準比較
CodeGPT vs Poe
CodeGPT 每月有 170,064 次造訪，月增率 -19%，定價模式為免費增值、付費、需聯絡報價。Poe 每月有 5,894,702 次造訪，成長率 +9.1%，定價模式為免費增值。
CodeGPT免費增值、付費、需聯絡報價
支援 VS Code、JetBrains 與 Visual Studio 的 AI 程式智能代理，自帶金鑰自由選模型
每月造訪次數
17.01萬
月成長速度
-19%
主要市場
🇮🇳 印度
CodeGPT 每月有 170,064 次造訪，月增率 -19%，定價模式為免費增值、付費、需聯絡報價。Poe 每月有 5,894,702 次造訪，成長率 +9.1%，定價模式為免費增值。
支援 VS Code、JetBrains 與 Visual Studio 的 AI 程式智能代理，自帶金鑰自由選模型
| 面向／指標 | |  |
|---|---|---|
| 官方網域 | codegpt.co | poe.com |
| 定價模式 | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 免費增值 |
| 每月造訪次數 | 17.01萬 (170,064) | 589.47萬 (5,894,702) |
| 月流量變化量 | -3.98萬 (-19%) | +49.16萬 (+9.1%) |
| 主要市場與市佔 | 🇮🇳 印度 (13.6%) | 🇭🇰 中國香港特別行政區 (23.8%) |
| 每月直接造訪 | 9.21萬 | 401.41萬 |
| 使用者評分 | 4.3 | 4.7 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
支援 VS Code、JetBrains 與 Visual Studio 的 AI 程式智能代理，自帶金鑰自由選模型
以自備 API 金鑰串接 Claude、GPT、Gemini、Grok 或本機 Ollama／LM Studio 模型，也可使用 CodeGPT 額度，並依任務切換模型且無需搬移程式碼。
智能代理先讀取程式碼庫、提出可編輯方案，只在你逐步確認後才寫程式，讓每處改動都在掌控之中。
可查看讀取了哪些檔案、權衡了哪些方案、提出了哪些修改，並即時追蹤上下文用量，沒有隱藏上限。
透過 MCP 串接外部 API、文件與資料庫，並設定專案規則，讓生成的程式碼符合團隊規範。
一個應用，暢聊 GPT、Claude、Gemini 及數百款其他 AI 模型
在同一聊天視窗中與 GPT、Claude、Gemini、Grok 等眾多文本、圖像、影片與音訊模型對話。
用一段提示詞加一個基礎模型建立機器人，可公開分享或設為私人。
瀏覽他人建立的數千個機器人，涵蓋程式、寫作、研究、學習、角色扮演等情境。
對話、機器人與設定在網頁、iOS、Android、Windows、Mac 與 Linux 之間保持同步。
擁有超大上下文視窗與 Google Workspace 整合功能，但缺乏 Poe 靈活的多模型交談彈性。
擁有超大上下文視窗與 Google Workspace 整合功能，但缺乏 Poe 靈活的多模型交談彈性。
免費 / 開源由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
A comprehensive agentic development suite by Google for running parallel coding agents, but requires a separate environment.
A comprehensive agentic development suite by Google for running parallel coding agents, but requires a separate environment.
A spec-driven AI IDE from AWS that plans and verifies engineering work, but requires switching editors.
專項更強Integrates multi-model chat directly into your browser workflow, but lacks Poe's dedicated standalone aggregator web and mobile application.
專項更強Optimized for running open-weight models in the terminal, focusing on personal coding preference adaptation.
專項更強Optimized for running open-weight models in the terminal, focusing on personal coding preference adaptation.
