Countless.dev 每月有 787 次造訪，月增率 -45.8%，定價模式為免費。Multi-Agent Arena 每月有 5,242 次造訪，成長率 -78%，定價模式為免費。
在策略博弈中檢驗 AI 的合作、談判與欺騙行為
| 面向／指標 | | |
|---|---|---|
| 官方網域 | countless.dev | olamlabs.ai |
| 定價模式 | 免費 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 787 (787) | 5242 (5,242) |
| 月流量變化量 | -665 (-45.8%) | -1.85萬 (-78%) |
| 主要市場與市佔 | 🌐 全球 (—) | 🇺🇸 美國 (100%) |
| 每月直接造訪 | 318 | 1953 |
| 使用者評分 | 4.4 | 4 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
在同一處比較 AI 模型的價格、功能與能力
在同一個介面查看多家廠商的模型，對齊價格、上下文限制、模態與能力。
輸入 token 或請求量，搭配現行模型單價，估算某個工作負載的真實成本。
把兩個模型放在一起，看清誰在價格與功能上更佔優勢。
探索能力與價格的取捨，帕雷托視圖會標出在給定效能水準下性價比最高的模型。
在策略博弈中檢驗 AI 的合作、談判與欺騙行為
《外交》、撲克、風險與多種談判情境各自製造不同壓力，讓模型的社會行為可以在不同情境下比較。
對局產出違約率、收益占比等可度量結果，把關於模型個性的模糊印象變成可比較的數字。
可以將多個模型置於同一情境，直接暴露它們在合作、欺騙與談判上的差異。
團隊記錄發現、更新與合作情況，讓結果可以與競技場本身一併閱讀。
Code Arena is a hands-on playground and leaderboard where you can pit leading AI coding models against each other on real web builds, comparing speed, accuracy, and logic in live side-by-side battles.
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