載入中…
正面對決基準比較
Devin vs Labelbox
Devin 每月有 2,549,346 次造訪，月增率 +1%，定價模式為付費。Labelbox 每月有 762,803 次造訪，成長率 -22.8%，定價模式為需聯絡報價。
Devin 每月有 2,549,346 次造訪，月增率 +1%，定價模式為付費。Labelbox 每月有 762,803 次造訪，成長率 -22.8%，定價模式為需聯絡報價。
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | devin.ai | labelbox.com |
| 定價模式 | 付費 | 需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 254.93萬 (2,549,346) | 76.28萬 (762,803) |
| 月流量變化量 | +2.54萬 (+1%) | -22.52萬 (-22.8%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (28.1%) | 🇺🇸 美國 (21.9%) |
| 每月直接造訪 | 138.64萬 | 37萬 |
| 使用者評分 | 4.3 | 4.4 |
| 支援平台 | website | 網站 |
Cognition 出品的自主軟體工程師，能直接提交可合併的 PR
Devin 能在複雜的多倉庫程式庫中規劃、撰寫程式、執行測試並提交 pull request，無需逐行等待確認。
Devin 會建立 Windows、Mac、Linux 虛擬機器，建置並執行專案，在真實瀏覽器中測試，甚至錄下自己操作新功能的畫面。
在討論串中 @Devin 即可派發修復任務，或接入 CI、PagerDuty 與工單系統，讓它自動回應失敗與告警。
把大型任務交給 Devin，它會拆分給平行雲端代理，即使你闔上筆電也會繼續工作並回報結果。
前沿 AI 訓練所用的環境，以及負責例行工作的代理
涵蓋視覺、語言與生成任務的結構化標註、資料策展、模型評估與人機協作審閱，是訓練與評估資料的基礎。
Recursion 代理會從建置、告警、提交、檢查點與排程自動啟動，並在背景持續工作直到任務完成可審查。
專業代理涵蓋軟體工程、可靠性、資安、ML 研究、評估、研發、產品與財務，從修復不穩定測試到撰寫事故檢討草稿。
每次執行都由評分代理打分，評分後的工作階段留下記憶、筆記與技能，供下一次執行前讀取。
專項更強A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows.
專項更強會學習你編碼品味的 AI 編程代理
專項更強簡化從標註到模型部署的端到端電腦視覺工作流程，但缺乏 Labelbox 的一般企業代理編排功能。
免費 / 開源讓多個程式智能體在各自獨立的 worktree 中並行運作
