Dust 每月有 547,217 次造訪，月增率 +1.8%，定價模式為需聯絡報價。Moveworks 每月有 168,527 次造訪，成長率 -4.3%，定價模式為需聯絡報價。
端到端解決員工請求的企業級 Agentic AI 助理
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | dust.tt | moveworks.com |
| 定價模式 | 需聯絡報價 | 需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 54.72萬 (547,217) | 16.85萬 (168,527) |
| 月流量變化量 | +9483 (+1.8%) | -7657 (-4.3%) |
| 主要市場與市佔 | 🇫🇷 法國 (65.4%) | 🇺🇸 美國 (53.4%) |
| 每月直接造訪 | 45.69萬 | 10.89萬 |
| 使用者評分 | 4.4 | 4.5 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
人與智慧代理並肩協作的多方 AI 平台
連接 Slack、Notion、Google Drive、GitHub、Salesforce、Zendesk 等 70 多種工具，讓智慧代理依真實公司知識作答，而非泛泛而談。
在同一平台接入訊息、CRM、文件、專案管理、資料、財務工具及 MCP 伺服器，讓智慧代理跨系統執行操作而不只是聊天。
使用 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 等 20 多種前沿與開源模型建置智慧代理，為每項任務挑選最合適的模型。
雙層權限模型、SCIM 同步群組、管理員控管覆寫、稽核記錄與用量分析，讓團隊高效推進的同時牢牢掌握公司資料。
端到端解決員工請求的企業級 Agentic AI 助理
員工以自然語言提問，即可跨多個業務系統取得答案或直接完成操作。
可檢索 Slack、OneDrive、Google Drive、SharePoint、Confluence、Outlook 等系統中的內容。
推理引擎透過外掛與連接器規劃並執行多步驟任務，而非僅提供固定話術。
管理員與團隊可用低程式碼工具打造面向特定部門流程的專屬 AI 代理。
專項更強Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing.
Salesforce Agentforce 能自動化複雜的企業工作流程與 IT 任務，且能與 CRM 生態系統無縫整合，而非僅限於獨立的 IT 技術堆疊。
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Glean 提供跨工作應用程式的卓越企業搜尋與知識探索功能，而 Moveworks 則更專精於 IT 與 HR 服務單自動化工作流程。
專項更強Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required.
專項更強擅長視覺化無程式碼網頁爬蟲與資料自動化管線，但缺乏 Dust 專屬的內部知識庫架構。
專項更強Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents.
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Kore.ai 具備強大的企業級對話式 AI 與工作流程自動化功能，不過設定上比 Moveworks 需要更多自訂組態。
免費 / 開源Sim is the open-source AI workspace for building, deploying and governing AI agents. Create agents visually, in Chat or in code, ground them in a synced knowledge base, connect 270+ integrations, and control access, spend and deployment from one place — on Sim Cloud or self-hosted.
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提供類似的企業聊天機器人與代理建構工具，但為商業團隊配備了更簡單的無程式碼部署介面。
PromptQL is a multiplayer AI workspace where teams spin up bots that own a dashboard, sheet, doc, deck or board, connect to company data sources, and pull the people who hold the context into the loop.
