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由 Salesforce Data 360 與 Atlas 驅動的自主企業級 AI agent 與 CRM 智慧。
每月造訪次數
1.12億
月度環比成長
+240.2萬
成長速度: +2.2%
直接流量占比
54%
直接流量占比不等於使用者留存率。
主要市場
🇺🇸美國
佔比: 43%
流量歷史
網站月造訪量估算
- 108,275,377
由 Salesforce Data 360 與 Atlas 驅動的自主企業級 AI agent 與 CRM 智慧。
網站月造訪量估算
資料為該網域的 Similarweb 流量估算，不是活躍使用者數。僅顯示有資料的統計月份；擷取時間與流量統計月份分別標示。
擷取於 2026年11月10日
這是編輯給出的評估，滿分 5 分，不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納，不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-10 查驗的觀測資料，Salesforce Agentforce（原 Einstein）（salesforce.com）是收錄於 AI 應用程式建構器（全球排名第 11 名）的 AI 平台，每月產生 1.12億次造訪，月流量變化量為 +240.2萬（+2.2%）。其主要地理市場為美國（流量佔比 43%），並採用免費增值定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 GPTfy（每月 1.35萬次造訪），Relevance AI（每月 19.21萬次造訪），Kore.ai（每月 14.33萬次造訪）。
企業級 AI 代理自動化客服超強。
設定門檻有點高，但功能很全面。
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成，用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點，非實名真實用戶留言。
將以 Data 360 為 grounding 的複雜查詢拆解為多步驟行動計畫，並在數天或數週內保留狀態，以在人類升級護欄下完成多觸點營運工作流程。
使用現有 Salesforce Flows、Prompt Builder 範本、Apex 程式碼與 MuleSoft API 設定自訂 agent、子 agent、自然語言指令與確定性護欄。
跨部門協調專用子 agent，並透過來自 AgentExchange 合作夥伴、經驗證的 Model Context Protocol（MCP）伺服器安全連接外部企業工具。
以低延遲對話式語音 agent 取代僵化的電話 IVR 樹，並在網頁聊天、WhatsApp、SMS、行動應用與 Slack 上統一部署。
開箱即用部署現成的 Service、SDR、Sales Coach、Buyer 與 Merchandiser agent，再用 Agent Optimizer 近即時監控解決準確率與瓶颈。
Salesforce 的旗艦 AI 平台最初以 Salesforce Einstein 之名推出，用於預測式 CRM 評分，隨後以 Einstein Copilot 提供對話式協助，如今由 Agentforce 主導。Agentforce 原生建構在 Salesforce Platform 之上，並透過 Data 360（原 Data Cloud）以統一的企業資料為依據，超越了僵化的決策樹聊天機器人與被動的文字產生器，部署能夠推理多步驟問題並全天候執行真實業務動作的自主 AI agent。
平台核心是 Atlas Reasoning Engine：它評估進入的客戶請求或系統觸發，從 CRM 記錄與外部 API 檢索經過驗證的上下文，制定執行計畫，並呼叫 Salesforce Flows、Apex 類別、MuleSoft 連接器或經驗證的 Model Context Protocol（MCP）伺服器。2026 年，Salesforce 透過 Long-Horizon Runtime 擴充了平台——讓 agent 能在人類在環監督下推進多日工作流程——同時推出 Multi-Agent Orchestration、超越傳統 IVR 的自然電話互動 Agentforce Voice，以及用於即時可觀測性的 Agent Optimizer。
組織可透過低程式碼 Agent Builder 幾次點擊就啟動預設角色 agent，或用 Agent Script 自訂確定性邏輯。開箱即用的角色包括客戶服務 agent、可篩選潛在客戶並預約會議的自主銷售開發代表（SDR）、用於互動式交易角色扮演的 Sales Coach、商務 Personal Shopper，以及直接嵌入 Slack 與 Salesforce 各雲端的 Employee Coworker agent。
讓服務 agent 在網頁、訊息與電話渠道驗證身分、處理退貨、更新訂單，並附帶完整上下文摘要升級複雜邊緣案例，從而分流一線與二線詢問。
用 AI SDR agent 24/7 接待入站潛在客戶，回答產品問題、化解異議並預約行事曆會議，同時讓人類銷售用 AI Sales Coach 演練高風險提案。
在 Slack 中嵌入 Coworker agent，自主重設系統存取權限、排查服務台工單、處理休假申請並回答 HR 政策問題。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Salesforce Agentforce（原 Einstein） | 1.12億 | +2.2% | 54% 直接流量 | 免費增值 | 目前產品 |
| 1 | GPTfy 深度整合 Salesforce 並具備 PII 遮罩，但缺乏 Agentforce 強大的跨雲自主編排引擎。 | 1.35萬 | +75.7% | 39% 直接流量 | 付費 | 對比 GPTfy |
| 2 | Relevance AI 提供靈活的無代碼多代理團隊建構，但缺乏 Salesforce 深度的 CRM 資料整合與原生企業級安全性。 | 19.21萬 | -15.5% | 52% 直接流量 | 免費試用、需聯絡報價 | 對比 Relevance AI |
| 3 | Kore.ai 功能強大的企業級對話式 AI 平台，但需要外部整合而非原生內嵌於 Salesforce CRM 中。 | 14.33萬 | -18.2% | 58% 直接流量 | 需聯絡報價 | 對比 Kore.ai |
| 4 | Sierra 提供極為精緻的客服機器人，但專注於客製化對話式 AI，而非廣泛的 CRM 工作流程。 | 34.11萬 | +16.4% | 40% 直接流量 | 需聯絡報價 | 對比 Sierra |
| 5 | Intercom 提供出色的客戶支援與客服中心工作流程自動化，但不太適合大型企業 CRM 與銷售執行。 | 447.11萬 | +2.7% | 80% 直接流量 | 免費試用、付費 | 對比 Intercom |
| 6 | Attio 具備內建 AI 代理的現代化可自訂 CRM，但缺乏 Salesforce 龐大的企業生態系與規模。 | 165.29萬 | -4.2% | 60% 直接流量 | 免費試用、需聯絡報價 | 對比 Attio |
提供靈活的無代碼多代理團隊建構，但缺乏 Salesforce 深度的 CRM 資料整合與原生企業級安全性。
提供靈活的無代碼多代理團隊建構，但缺乏 Salesforce 深度的 CRM 資料整合與原生企業級安全性。
專項更強Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure.
專項更強Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure.
專項更強Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation.
專項更強Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation.
專項更強Automates manual business processes into workflows, but lacks Salesforce's unified CRM architecture and enterprise agent ecosystem.
專項更強Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents.
免費 / 開源Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade controls.
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