Dust 每月有 547,217 次造訪，月增率 +1.8%，定價模式為需聯絡報價。N71（tlc.ai）每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為付費、需聯絡報價。
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | dust.tt | n71.ai |
| 定價模式 | 需聯絡報價 | 付費、需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 54.72萬 (547,217) | 0 (0) |
| 月流量變化量 | +9483 (+1.8%) | 0 (0%) |
| 主要市場與市佔 | 🇫🇷 法國 (65.4%) | 🌐 全球 (—) |
| 每月直接造訪 | 45.69萬 | 0 |
| 使用者評分 | 4.4 | 4.1 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
人與智慧代理並肩協作的多方 AI 平台
連接 Slack、Notion、Google Drive、GitHub、Salesforce、Zendesk 等 70 多種工具，讓智慧代理依真實公司知識作答，而非泛泛而談。
在同一平台接入訊息、CRM、文件、專案管理、資料、財務工具及 MCP 伺服器，讓智慧代理跨系統執行操作而不只是聊天。
使用 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 等 20 多種前沿與開源模型建置智慧代理，為每項任務挑選最合適的模型。
雙層權限模型、SCIM 同步群組、管理員控管覆寫、稽核記錄與用量分析，讓團隊高效推進的同時牢牢掌握公司資料。
讓每個模型 token 產出更多——LLM 成本最多降低 30%+
置於應用原本呼叫的模型 API 之後，保留現有模型客戶端、提示詞與對話流程，無需重寫。
可搭配你已在使用的多家 LLM 供應商，而不把你綁死在單一廠商或模型家族上。
公司稱可實現 30%+ 的模型成本降幅，並提供文件與基準方法，方便用自有請求驗證。
公開的基準說明了節省如何計算，包括比較雙方的模型呼叫、處理、校驗與重試。
專項更強Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing.
能與 CRM 生態系深度整合以自動化企業工作流程，但與 Salesforce 軟體套件綁定較深。
免費 / 開源Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
免費 / 開源Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
專項更強Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required.
專項更強擅長視覺化無程式碼網頁爬蟲與資料自動化管線，但缺乏 Dust 專屬的內部知識庫架構。
專項更強Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents.
專項更強Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents.
