| 面向/指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方網域 | aistudio.google.com | marscode.com |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 1.13億 (112,620,020) | 1.61萬 (16,112) |
| 月流量變化量 | +219.3萬 (+2%) | -1.55萬 (-49%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (11.3%) | 🇺🇸 美國 (44.7%) |
| 每月直接造訪 | 6081.07萬 | 6653 |
| 使用者評分 | 4.8 | 4.3 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

Google 的快速原型開發 IDE 與開發者 API 工作台,用於建構以 Gemini 模型為基礎的多模態應用程式。
允許開發者將數小時影片、多軌音訊檔案、高解析度影像、整個程式碼庫以及數百頁的 PDF 直接放入提示視窗,共用最多 1,000,000 token 的上下文。
直接存取 Google 的前沿推理與 agentic 模型,並可細緻控制 thinking token、溫度、函式宣告以及嚴格的 JSON schema 輸出驗證。
包含專用的 `/live` 工作室介面,用於測試由 `gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking` 與 `gemini-3.5-live-translate-preview` 驅動的亞秒級雙向語音與螢幕/相機互動。
一鍵將模型回覆連結至即時 Google 搜尋結果與 Google Maps 地理空間資料,付費層每月包含 5,000 次免費 grounded 請求,之後按每 1,000 次查詢 14 美元計費。
AI 程式助手與雲端 IDE,讓寫碼、除錯與上線更有效率
輸入時取得單行或整段函式建議,並可把自然語言註解直接轉成可用程式片段。
針對程式庫提問並取得精準解說,加快熟悉陌生專案。
助手能辨識程式問題並提出智慧優化建議,而不只是標示錯誤。
在瀏覽器中以範本或 Git 匯入,秒級取得已設定好的開發環境,無需本機安裝。

智譜 AI 的 GLM 大模型開放平台,多模態 API 與代理開發一次到位

專項更強一個 API 串接 1500+ 可上線的生成式媒體模型
專項更強會學習你編碼品味的 AI 編程代理

專項更強Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
專項更強Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.

專項更強Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
專項更強Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.