Interview Prep Now 每月有 0 次造訪，月增率 0%，定價模式為免費。OpenAI 平台每月有 234,678,639 次造訪，成長率 -9.6%，定價模式為付費。
用於部署 GPT-6 Astra、Sol、Luna 以及即時多模態代理的企業級開發者平台與 API。
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | interviewprepnow.com | openai.com |
| 定價模式 | 免費 | 付費 |
| 每月造訪次數 | 0 (0) | 2.35億 (234,678,639) |
| 月流量變化量 | 0 (0%) | -2478.28萬 (-9.6%) |
| 主要市場與市佔 | 🌐 全球 (—) | 🇺🇸 美國 (25.4%) |
| 每月直接造訪 | 0 | 1.05億 |
| 使用者評分 | 4.3 | 4.8 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
練習真實面試題、打造履歷，並在同一處管理工作搜尋進度
瀏覽大量常見題與行為面試題，可依雇主與職位篩選，題目設計便於使用 STAR 結構作答。
在情境、任務、行動、結果四個欄位撰寫答案，標記完成狀態，並依日期或社群投票重新排序。
對著鏡頭錄下你的回答，在正式面試前檢查時間、清晰度與表達方式。
透過內建 AI 產生或優化履歷內容、求職信、職位關鍵字、LinkedIn 標題與簡短個人簡介。
用於部署 GPT-6 Astra、Sol、Luna 以及即時多模態代理的企業級開發者平台與 API。
涵蓋 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）與 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具備 1,050,000 token 上下文視窗與最高 128K 輸出。
依每次 API 請求在六個細緻層級（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）調節思考 token 預算，以平衡延遲、準確性與成本。
在單次有狀態 API 呼叫中，把模型推理與代管網頁搜尋、檔案搜尋、函式呼叫以及自主的圖形介面電腦操作結合起來。
建置超低延遲的多模態語音代理，按秒計費（每分鐘 0.05 美元），無需向上取整到整分鐘。
提供 Google Gemini 模型的直接 API 存取與大方的免費原型開發額度，但缺乏 OpenAI 的生態系廣度。
免費 / 開源阿里雲第四代基礎大模型家族與全模態 AI 助手 — 涵蓋 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 與 Qwen 3.8-Flash-Next 架構
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Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
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專項更強最佳化用於生成式媒體與影像模型的極速無伺服器執行，而非通用的文字 LLM。
專項更強專注於透過簡單的 API 執行與微調開源視覺與語言模型，不像 OpenAI 那樣提供託管的閉源模型。
一組相容 OpenAI 的 API，串接 500+ 圖像、影片、音訊與大模型
帶即時答案與自動復盤的 AI 面試副駕駛
