Models.dev 每月有 200,451 次造訪，月增率 -3.9%，定價模式為免費。Multi-Agent Arena 每月有 5,242 次造訪，成長率 -78%，定價模式為免費。
在策略博弈中檢驗 AI 的合作、談判與欺騙行為
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | models.dev | olamlabs.ai |
| 定價模式 | 免費 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 20.05萬 (200,451) | 5242 (5,242) |
| 月流量變化量 | -8167 (-3.9%) | -1.85萬 (-78%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (23%) | 🇺🇸 美國 (100%) |
| 每月直接造訪 | 13.63萬 | 1953 |
| 使用者評分 | 4.4 | 4 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
開源 AI 模型資料庫，價格與能力一目了然
每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。
並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。
列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。
在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。
在策略博弈中檢驗 AI 的合作、談判與欺騙行為
《外交》、撲克、風險與多種談判情境各自製造不同壓力，讓模型的社會行為可以在不同情境下比較。
對局產出違約率、收益占比等可度量結果，把關於模型個性的模糊印象變成可比較的數字。
可以將多個模型置於同一情境，直接暴露它們在合作、欺騙與談判上的差異。
團隊記錄發現、更新與合作情況，讓結果可以與競技場本身一併閱讀。
Code Arena is a hands-on playground and leaderboard where you can pit leading AI coding models against each other on real web builds, comparing speed, accuracy, and logic in live side-by-side battles.
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讓 AI 模型同台競技、由真人投票選出最佳設計產出的群眾外包競技場
專項更強Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
發掘、聘用或打造 AI 代理的媒合市集
免費 / 開源打造、模擬、評估並監控能自我改進的 AI 代理
用盲測對戰評測電腦與手機操作型 AI 代理
專項更強Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
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專項更強Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing.
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在簡單的對比表中追蹤各大 AI 供應商的每 Token API 價格，但省略了更廣泛的模型規格。
每月發布、可重現的 AI 去痕工具排名，基於六大 AI 檢測器
