OpenAI 平台每月有 234,678,639 次造訪，月增率 -9.6%，定價模式為付費。PromptLayer 每月有 85,899 次造訪，成長率 -4.6%，定價模式為免費試用、需聯絡報價。
用於部署 GPT-6 Astra、Sol、Luna 以及即時多模態代理的企業級開發者平台與 API。
| 面向／指標 | |  |
|---|---|---|
| 官方網域 | openai.com | promptlayer.com |
| 定價模式 | 付費 | 免費試用、需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 2.35億 (234,678,639) | 8.59萬 (85,899) |
| 月流量變化量 | -2478.28萬 (-9.6%) | -4176 (-4.6%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (25.4%) | 🇺🇸 美國 (10.9%) |
| 每月直接造訪 | 1.05億 | 1.41萬 |
| 使用者評分 | 4.8 | 4.5 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
用於部署 GPT-6 Astra、Sol、Luna 以及即時多模態代理的企業級開發者平台與 API。
涵蓋 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）與 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具備 1,050,000 token 上下文視窗與最高 128K 輸出。
依每次 API 請求在六個細緻層級（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）調節思考 token 預算，以平衡延遲、準確性與成本。
在單次有狀態 API 呼叫中，把模型推理與代管網頁搜尋、檔案搜尋、函式呼叫以及自主的圖形介面電腦操作結合起來。
建置超低延遲的多模態語音代理，按秒計費（每分鐘 0.05 美元），無需向上取整到整分鐘。
AI 工程團隊的協作層
在視覺化儀表板中編輯、版本化、比對差異與回復提示詞，無需撰寫程式碼，讓產品、行銷和內容團隊參與迭代，同時工程師掌控發佈。
用人工與 AI 評分器執行基於資料集的測試，在提示詞變更時觸發回歸評估，對新版本做歷史回測，並跨模型比較提示詞。
把正式環境追蹤關聯到產生它的確切提示詞版本，並按功能、模型或使用者檢查失敗案例、成本、延遲與 token 用量。
把提示詞、工具呼叫、評估與日誌集中在一處，建構、追蹤並改善 Agent 工作流程，讓多步驟執行在上線前得到測試。
提供 Google Gemini 模型的直接 API 存取與大方的免費原型開發額度，但缺乏 OpenAI 的生態系廣度。
免費 / 開源阿里雲第四代基礎大模型家族與全模態 AI 助手 — 涵蓋 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 與 Qwen 3.8-Flash-Next 架構
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Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
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專項更強最佳化用於生成式媒體與影像模型的極速無伺服器執行，而非通用的文字 LLM。
專項更強專注於透過簡單的 API 執行與微調開源視覺與語言模型，不像 OpenAI 那樣提供託管的閉源模型。
一組相容 OpenAI 的 API，串接 500+ 圖像、影片、音訊與大模型
在互聯環境中追蹤、評估並交付 AI 模型與代理。
為文字、影片、圖像、語音與音樂而生的多模態基礎模型與原生 AI 產品
