Qwen 4 (通義千問 4) 每月有 35,101,353 次造訪，月增率 -6.2%，定價模式為免費增值。SafetyStack 每月有 834 次造訪，成長率 -34.8%，定價模式為免費。
阿里雲第四代基礎大模型家族與全模態 AI 助手 — 涵蓋 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 與 Qwen 3.8-Flash-Next 架構
| 面向／指標 | |  |
|---|---|---|
| 官方網域 | qwen.ai | safetystack.co.uk |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 3510.14萬 (35,101,353) | 834 (834) |
| 月流量變化量 | -233.98萬 (-6.2%) | -445 (-34.8%) |
| 主要市場與市佔 | 🇷🇺 俄羅斯 (37.2%) | 🌐 全球 (—) |
| 每月直接造訪 | 2502.04萬 | 237 |
| 使用者評分 | 4.7 | 4.3 |
| 支援平台 | 網站, API, 開源 | 網站 |
阿里雲第四代基礎大模型家族與全模態 AI 助手 — 涵蓋 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 與 Qwen 3.8-Flash-Next 架構
完整涵蓋旗艦深度推理 Qwen4-Max、企業級均衡主力 Qwen4-Plus、高吞吐低延遲 Qwen4-Flash、本地工作站開源模型 Qwen4-27B，以及專項模型 qwen4-coder-plus 與 qwen4-omni-120b-think。
基於 Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) 驗證的創新架構（125B 總參數、每 Token 僅啟動 6B 參數 + 51B n-gram 嵌入查找層），兼顧超大容量知識記憶與極速推理吞吐。
導入 Recursive Self-Improvement (RSI) 機制提升複雜數學、程式碼與智慧體推理上限，同時支援 1M Token 超長上下文視窗與原生多模態（文字、影像、音訊、影片）理解。
Qwen4-27B 等開源權重採用 Apache 2.0 商業友善授權，原生支援 Hugging Face、Ollama、vLLM 與消費級 GPU 工作站本地私有化部署。
面向英國承包商免費 RAMS 軟體與健康安全文件
可按作業類型或工種檢索涵蓋 11 個類別的範本庫，包括 MEWP、地板鋪設、辦公室清潔與電氣安裝，直接跳到你的任務。
登入使用者可使用可選助手，它會提出針對工地的問題，讓文件反映真實作業，並給出風險檢查與控制措施草稿建議。
把安全文件包轉成工人能照做的簡報，並列印帶出勤與簽名表的現場專屬入場訓練包。
在 RAMS 之外還可產生 COSHH 評估、風險評估、方法說明、火災風險評估、作業許可與檢查清單。
免費 / 開源提供頂級開源推理模型與平價 API，但較少著墨於阿里生態系的多模態工具。
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
提供具競爭力的中國基礎模型 API 與代理建構器，但專精於智譜 AI 的 GLM 架構。
免費 / 開源Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
免費 / 開源Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
專項更強Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models.
免費 / 開源Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture.
專項更強Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
專項更強Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
Provides diverse open-weight model APIs and serverless GPU jobs, but lacks Alibaba's deep regional enterprise cloud integrations.
