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https://www.datayaki.com
開啟線上網站 
4.3 / 5編輯評測分評分依據
- 實用性
- 4.4
這是編輯給出的評估，滿分 5 分，不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納，不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Datayaki（datayaki.com）是收錄於資料分析 AI 的 AI 平台，每月產生 0 次造訪，月流量變化量為 -392（-100%）。其主要地理市場為全球（流量佔比 —），並採用 Unknown 定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Julius AI（每月 66.55萬次造訪），Basedash（每月 7.55萬次造訪），BlazeSQL（每月 1.73萬次造訪）。
不用寫 SQL，直接用白話文分析表格跟做圖表太爽了。
隱私保護做得不錯。
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成，用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點，非實名真實用戶留言。
用日常英文提問即可取得答案、圖表和元件，無需撰寫 SQL 查詢或 Excel 公式。
上傳 XLS 與 CSV 檔案，還能同時分析分散在多個試算表中的資料。
分析在你的瀏覽器或後端內執行，AI 基於資料的結構而非內容進行工作。
可連接 Firebase、Postgres、Supabase、Snowflake 等 SQL 或 NoSQL 資料源（逐步開放，標註為即將推出）。
Datayaki 能解釋自己的推理，並可透過端到端加密的儀表板共享安全協作（即將推出）。
Datayaki 定位為面向不願撰寫 SQL 查詢或 Excel 巨集的使用者的對話式資料分析師。你無須學習查詢語言，只要上傳試算表或連接資料庫，用日常英文描述想看的內容即可。Datayaki 會理解請求、執行分析並產生圖表與儀表板元件，力求把數小時的手動探索壓縮成幾次提問。
隱私是它的核心設計而非附加項。官方表示分析在你的瀏覽器或後端內完成，AI 只依賴資料的「形狀」（結構），而不接觸具體內容。它開箱即支援 XLS 與 CSV，並支援同時分析多個試算表，而 Firebase、Postgres、Supabase、Snowflake 等連接器則把它擴展到 SQL 與 NoSQL 資料源。
協作與可解釋性功能仍在路線圖中：端到端加密的儀表板共享，以及讓 Datayaki 解釋自身推理的功能都被標註為即將推出，更深入的資料庫連接器同樣如此。網站未公開定價，有興趣的團隊需要直接聯繫廠商了解方案與授權細節。
對 CSV 匯出檔提問，立刻取得圖表和元件，而不必手工建立樞紐分析表。
跨多個試算表探索營運資料，不必為每個查詢都依賴資料工程師。
把 Datayaki 指向 Postgres、Snowflake 或 Supabase，讓同事直接對資料倉儲提問。
分析敏感試算表資料，分析盡量在本機完成且只依賴資料結構而非內容。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Datayaki | 0 | -100% | — | Unknown | 目前產品 |
| 1 | Julius AI | 66.55萬 | +5% | 40% 直接流量 | 免費試用、需聯絡報價 | 對比 Julius AI |
| 2 | Basedash | 7.55萬 | +12.7% | 43% 直接流量 | 免費試用、付費、需聯絡報價 | 對比 Basedash |
| 3 | BlazeSQL | 1.73萬 | -6.2% | 55% 直接流量 | 免費試用、付費、需聯絡報價 | 對比 BlazeSQL |
| 4 | Analytics Model | 3352 | +13.4% | 39% 直接流量 | 需聯絡報價 | 對比 Analytics Model |
| 5 | Wren AI | 3.44萬 | -8.6% | 36% 直接流量 | 免費增值、免費試用、需聯絡報價、免費 | 對比 Wren AI |
| 6 | Sourcetable — AI 試算表與資料分析師 | 3.85萬 | +13.2% | 34% 直接流量 | 免費增值、免費試用、付費 | 對比 Sourcetable — AI 試算表與資料分析師 |
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