網站月造訪量估算
資料為該網域的 Similarweb 流量估算,不是活躍使用者數。僅顯示有資料的統計月份;擷取時間與流量統計月份分別標示。
擷取於 2026年11月11日

這是編輯給出的評估,滿分 5 分,不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納,不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料,Day AI(day.ai)是收錄於 AI CRM 的 AI 平台,每月產生 5.51萬次造訪,月流量變化量為 +1.08萬(+24.5%)。其主要地理市場為美國(流量佔比 87.9%),並採用免費試用、付費、免費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Attio(每月 165.29萬次造訪),Clarify(每月 7.41萬次造訪),Avoma(每月 19.39萬次造訪)。
把會議紀錄跟郵件全部串在同一個平台真的超強!
AI 業務助理幫忙寫跟催信省超多時間。
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成,用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點,非實名真實用戶留言。
自動將郵件、行事曆、會議與 Slack 匯入一個針對大模型最佳化的本體,遵循既有權限,官方稱相較無圖譜的檢索顯著更快、更省。
為每個代理設定名稱、職責與回報對象,使其能吸收回饋、調整風格,並依觸發條件或排程主動執行工作。
像組織架構圖一樣編排技能、版本化部署與代理序列,並保留執行稽核紀錄與發送前審批護欄。
把 CRM、通話錄音、Slack、Gmail、資料倉儲與 API 接入同一張共享圖譜,讓上下文與產出在團隊間保持一致。
代理在與人類同事協作過程中持續優化提示與技能,而非依賴凍結、需手工維護的自動化。
Day AI 把自己定位為營收組織賴以運作的底層。它由兩部分構成:其一是上下文圖譜——從 GTM 團隊的郵件、行事曆、會議與 Slack 自動建構、針對大模型最佳化的本體;其二是建立在其上的代理控制平面。核心主張是,共享且尊重權限的圖譜能帶來可量化的代理經濟性改善:官方公布的對比顯示,相較不使用圖譜,執行速度約快 2 倍、token 用量約少 1.9 倍、成本約低 2.6 倍。
在控制平面層面,Day AI 對自動化採取了相當獨特的組織化視角。它的代理擁有名稱、職務描述與頭銜,住在組織架構圖裡,向具體的人回報,並從該人的回饋中成長。工作由公司內發生的事件、排程任務或使用者請求主動觸發——早晨的管道簡報、交易風險提示、收件匣分流、續約雷達與上手輔導正是其描述的情境。技能以版本化與編排方式管理,而非硬編碼,稽核紀錄會記錄執行內容,任何對外發送都需先審批。
該公司以「取代以 CRM 為中心的傳統技術棧」自我行銷,發布《Life After CRM》宣言與對比指南,並稱已服務數百家客戶且獲投資方支持。上手流程從一個提示詞開始:把現有 AI 助手連接到公司的上下文圖譜。
管道分析代理每天早晨標記停滯的交易、準備會議並在 Slack 與郵件中起草回覆。
把上千場演示中被問到的所有問題提取出來,將通話錄音轉化為解決方案工程師可檢索的知識庫。
接入客戶上下文,讓代理驅動上手流程、續約監控與帳戶健康檢查。
讓代理與 Slack、CRM、通話資料與 Gmail 協同工作,技能版本化並保留稽核紀錄。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Day AI | 5.51萬 | +24.5% | 64% 直接流量 | 免費試用、付費、免費 | 目前產品 |
| 1 | Attio | 165.29萬 | -4.2% | 60% 直接流量 | 免費試用、需聯絡報價 | 對比 Attio |
| 2 | Clarify | 7.41萬 | -12.8% | 70% 直接流量 | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 對比 Clarify |
| 3 | Avoma | 19.39萬 | +7.5% | 81% 直接流量 | 免費增值、免費試用、付費 | 對比 Avoma |
| 4 | Brevo | 652.74萬 | +5.8% | 65% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Brevo |
| 5 | Otter AI | 736.1萬 | +9.6% | 68% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Otter AI |
| 6 | Claap 2.0 | 13.6萬 | -20.9% | 88% 直接流量 | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | 對比 Claap 2.0 |
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