Handwriting OCR

Handwriting OCR 針對通用 OCR 工具普遍做不好的一件事：真正讀懂手寫字。傳統 OCR 引擎擅長印刷體，遇到連筆、字跡褪色與行距不規則時卻常常出錯；這個平台使用專門以手寫文件訓練的模型。使用者上傳手機照片、掃描檔或多頁 PDF，即可取得保留原始版面的轉寫結果，通常不到一分鐘。

流程刻意做到最短：不需要訓練模型，也沒有複雜設定——上傳文件、讓引擎轉寫、匯出結果。輸出可為 Word、Excel 表格、PDF、Markdown 或純文字，同一引擎也透過 REST API 開放，方便團隊把轉寫直接接入既有文件流程。官方強調日常手寫的詞錯誤率低於 1%，支援 300 多種語言，包括混合語言文件。

隱私與合規是產品定位的重點。公司聲明客戶內容絕不用於訓練模型，也不會與第三方分享，上傳檔案均受加密保護。典型使用者包括法律與醫療從業人員、批改手寫作業的教師、數位化檔案的家譜研究者與檔案管理員、手帳書寫者，以及大量處理手寫表單、工時表與發票的營運團隊。