How diverse is?

HowDiverse.is 起初是一個副業專案。nyala.dev 團隊的一名成員發現，一家公開承諾多元與包容的英國科技獨角獸，其自家網站上出現的人物面孔卻與這份承諾並不相符。團隊把這個觀察變成一個輕量工具，任何人都可以用它檢視 DEI 宣傳與可見現實之間的落差，最初針對科技產業，後來擴展到更廣泛的領域。

分析流程刻意做得很簡單：你打開一家公司的網站（最好是招募頁或「我們是誰」頁面），工具會擷取頁面圖片、自動辨識其中的人臉，並對每張人臉執行基於 AI 的性別與族裔分類，再回傳該頁面的多樣性報告。由於底層是機器學習模型而非人工審核，團隊坦言會定期人工複核結果，並提醒分類器本身也帶有偏見。

使用者提交的結果會彙整成可公開分享的資料集，涵蓋工程團隊、非營利組織、媒體、政府、數位、體育、大型科技管理層、創投基金、金融科技與銀行等群體，目標是群眾外包全球組織的多樣性資料。該專案把透明度視為真正問責的前提，而不是把多樣性指標當成企業的打勾任務。