
網站月造訪量估算
資料為該網域的 Similarweb 流量估算,不是活躍使用者數。僅顯示有資料的統計月份;擷取時間與流量統計月份分別標示。
擷取於 2026年11月11日

這是編輯給出的評估,滿分 5 分,不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納,不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料,Kollab(kollab.im)是收錄於 AI 知識管理的 AI 平台,每月產生 3.81萬次造訪,月流量變化量為 -6074(-13.8%)。其主要地理市場為哥倫比亞(流量佔比 16%),並採用免費增值定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Notion(每月 1.73億次造訪),Hyper:自驅型公司大腦(每月 9642 次造訪),PromptQL(每月 4.66萬次造訪)。
多模型團隊工作區超好用。
自動化排程代理很給力。
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成,用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點,非實名真實用戶留言。
用自然語言描述重複性任務,Kollab 會規劃步驟、挑選模型與應用並依排程執行,不需視覺化流程工具或程式碼。
在單一帳號內使用多家廠商的對話、圖像、影片與語音模型,共用一份點數餘額。
授權 Gmail、Notion、Slack、Instagram、Search Console、Google Ads、Shopify、HubSpot 等工具,讓代理可直接讀寫。
專案、完成產出與點數集中管理,所有方案皆含無限團隊席位。
透過網頁、CLI、瀏覽器擴充、桌面應用等多種入口使用,讓自動化跟著團隊跨環境運作。
Kollab 把自己定位為走出一般聊天機器人的下一步。你不是輸入一段提示再等一個回覆,而是描述一個目標——例如每天三次跨社群渠道發布內容,或產出早晨的數據簡報——平台會把目標拆成步驟、為每一步選擇合適模型,並依固定排程反覆執行。成果會投遞到 Slack、Notion、Gmail、Instagram、Search Console、Google Ads、Shopify、HubSpot 等已連接工具,讓完成的工作落在團隊本來就在工作的地方。
模型彈性是核心賣點之一。一個帳號即可使用來自多家廠商的對話、圖像、影片與語音模型,全部共用一份點數餘額,因此工作流程可以把研究步驟交給一個模型、把視覺步驟交給另一個模型,而不必管理多個訂閱或 API 金鑰。團隊成員共享專案、產出與點數,額外席位不另外計費。
此產品適合希望持續自動化而非一次性問答的小型團隊與創作者。免費方案提供週期性點數額度與無限團隊席位,付費方案則提高每月點數。若你想要排程、應用連接器與多模型能力集中在同一個共享工作空間,Kollab 是很直接的選擇。
圍繞選定主題生成貼文與短影片,並依重複排程發布到 X、Instagram 與 TikTok。
每天早晨把 Search Console、Google Ads 與 Analytics 資料彙整成一份報告,並自動分享到 Slack。
描述一個完整目標——調研、撰寫、製作、交付——讓代理推進到底,而非逐輪對話。
以單一工作空間取代多個獨立的 AI 訂閱與連接器,在無限席位間共享點數。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Kollab | 3.81萬 | -13.8% | 41% 直接流量 | 免費增值 | 目前產品 |
| 1 | Notion | 1.73億 | +0.1% | 78% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Notion |
| 2 | Hyper:自驅型公司大腦 | 9642 | -1.5% | 40% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Hyper:自驅型公司大腦 |
| 3 | PromptQL | 4.66萬 | +59.5% | 46% 直接流量 | 免費增值、需聯絡報價 | 對比 PromptQL |
| 4 | Moxt | 5.81萬 | -38.3% | 77% 直接流量 | Credits-based (workspace free; pay for AI usage) | 對比 Moxt |
| 5 | LobeHub | 65.45萬 | -25% | 30% 直接流量 | 免費增值 | 對比 LobeHub |
| 6 | Oasis HQ | 3.89萬 | +26% | 38% 直接流量 | 免費增值、需聯絡報價 | 對比 Oasis HQ |
串接各類辦公工具並真正把事情做完的 AI 代理

PromptQL is a multiplayer AI workspace where teams spin up bots that own a dashboard, sheet, doc, deck or board, connect to company data sources, and pull the people who hold the context into the loop.

Moxt is an AI-native collaboration workspace where human teammates and AI agents share the same documents, databases and context, so multi-step work can run unattended for days instead of minutes. It combines agent workflows, an agent progress board, mini internal apps and a shared memory layer, and is billed by AI usage rather than per seat.
Moxt is an AI-native collaboration workspace where human teammates and AI agents share the same documents, databases and context, so multi-step work can run unattended for days instead of minutes. It combines agent workflows, an agent progress board, mini internal apps and a shared memory layer, and is billed by AI usage rather than per seat.

HQ is a shared company brain that sits underneath your AI tools. Instead of every teammate prompting Claude Code, Codex, Cursor, or ChatGPT from scratch, HQ holds one working directory of company knowledge, reusable skills, and workflows that all of them read from. Prompts become slash commands, commands sync across the team, and knowledge compounds as decisions, docs, and playbooks accumulate. On top of that core, HQ adds bots in Slack and email, app deployment, a secrets manager, and an MCP connection that brings company memory into chat tools.
HQ is a shared company brain that sits underneath your AI tools. Instead of every teammate prompting Claude Code, Codex, Cursor, or ChatGPT from scratch, HQ holds one working directory of company knowledge, reusable skills, and workflows that all of them read from. Prompts become slash commands, commands sync across the team, and knowledge compounds as decisions, docs, and playbooks accumulate. On top of that core, HQ adds bots in Slack and email, app deployment, a secrets manager, and an MCP connection that brings company memory into chat tools.