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每月造訪次數
43.99萬
月度環比成長
+11.39萬
成長速度: +34.9%
直接流量占比
47%
直接流量占比不等於使用者留存率。
主要市場
🇺🇸美國
佔比: 21.4%
流量歷史
網站月造訪量估算
- 284,711
網站月造訪量估算
資料為該網域的 Similarweb 流量估算，不是活躍使用者數。僅顯示有資料的統計月份；擷取時間與流量統計月份分別標示。
擷取於 2026年11月11日
這是編輯給出的評估，滿分 5 分，不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納，不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Pl@ntNet（plantnet.org）是收錄於 AI 影像辨識的 AI 平台，每月產生 43.99萬次造訪，月流量變化量為 +11.39萬（+34.9%）。其主要地理市場為美國（流量佔比 21.4%），並採用免費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Flora Incognita（每月 1.08萬次造訪），Botan 植物辨識（每月 1.24萬次造訪），PlantIn 植物辨識與養護（每月 85.9萬次造訪）。
爬山認植物神器，超準！
完全免費又好用，推爆。
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成，用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點，非實名真實用戶留言。
提交葉片、花朵、果實或整株植物的一張或多張影像，取得附信心分數排序的物種建議。
將辨識範圍限定到特定植物誌或地區，減少誤判並提升結果相關性。
分享觀察紀錄，讓植物學家與其他貢獻者確認或修正辨識結果，共同完善資料集。
取得公開資料集、連結 GBIF 的紀錄、開發者 API 與開源資源，用於研究與應用開發。
參與或發起針對學校、公園或地方生物多樣性行動的定向觀察活動。
Pl@ntNet 最初是一個研究專案，如今已成為全球使用最廣泛的植物辨識工具之一，涵蓋數萬個物種、匯聚超過十億張貢獻影像。使用流程很簡單：拍攝葉片、花朵、果實或整株植物的照片並提交，系統會與龐大的精選影像庫比對，給出最可能的物種及信心分數。你也可以把辨識範圍限定到某個地區植物誌，以提高準確度。\n\n讓 Pl@ntNet 有別於一般影像辨識應用的是它的科學屬性。每筆觀察都能分享給社群，由植物學家和其他使用者複核與確認。經驗證的資料會流入開放資料集、GBIF 紀錄，以及關於生物多樣性、入侵物種與生態系監測的研究專案。專案秉持非營利精神，依靠機構合作夥伴與捐助而非訂閱制運作。\n\n面向開發者與研究人員，Pl@ntNet 提供公開 API、GitHub 組織頁面與開放資料集，其中包含用於機器學習研究的大規模資源。它也支援主題專案與微型專案，方便學校、自然公園或地方團體進行定向觀察活動。平台透過社群翻譯提供多語言支援。
拍下不認識的花或樹，快速取得物種建議，不需隨身攜帶圖鑑。
藉由主題專案收集觀察資料、學習植物學，並為公民科學貢獻真實資料。
呼叫 API 與開放資料集，用於生態學研究、機器學習模型或保育類應用。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Pl@ntNet | 43.99萬 | +34.9% | 47% 直接流量 | 免費 | 目前產品 |
| 1 | Flora Incognita 像 Pl@ntNet 一樣，能透過照片辨識植物種類，並為科學研究提供生物多樣性數據。 | 1.08萬 | -51.2% | 32% 直接流量 | 免費 | 對比 Flora Incognita |
| 2 | Botan 植物辨識 利用專屬 AI 視覺工具，透過照片辨識植物品種並診斷植物健康問題。 | 1.24萬 | +38.8% | 14% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Botan 植物辨識 |
| 3 | PlantIn 植物辨識與養護 能透過照片辨識植物並提供專屬照顧建議，不過它更偏向居家園藝。 | 85.9萬 | -9.9% | 7% 直接流量 | 免費增值 | 對比 PlantIn 植物辨識與養護 |
| 4 | Plantsnap 植物辨識器（PlantIdentify） 透過手機辨識功能，從照片中識別植物、花卉和樹木。 | 0 | — | — | 免費增值 | 對比 Plantsnap 植物辨識器（PlantIdentify） |
| 5 | CrossPrism Nature Guide 使用專為離線大自然探索設計的裝置端AI模型，來辨別植物、動物和真菌。 | 0 | — | — | 免費 | 對比 CrossPrism Nature Guide |
| 6 | Agent Crop 專門透過上傳的照片來檢測作物病害並識別農業植物品種。 | 0 | 0% | — | 免費 | 對比 Agent Crop |
利用專屬 AI 視覺工具，透過照片辨識植物品種並診斷植物健康問題。
能透過照片辨識植物並提供專屬照顧建議，不過它更偏向居家園藝。
透過手機辨識功能，從照片中識別植物、花卉和樹木。
專項更強使用專為離線大自然探索設計的裝置端AI模型，來辨別植物、動物和真菌。
專項更強專門透過上傳的照片來檢測作物病害並識別農業植物品種。
專項更強Identifies birds from photos and audio recordings using machine learning, expanding nature identification beyond plants.
專項更強Identifies birds from photos and audio recordings using machine learning, expanding nature identification beyond plants.
專項更強Identifies insects and bugs from photographs using AI recognition and detailed species information.
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專項更強Identifies insects and arthropods from photographs in Spanish, complementing botanical identification tools.
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免費 / 開源Provides the open-source YOLO computer vision framework for building custom real-time object detection models.
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專項更強Analyzes dog photos with computer vision to identify animal breeds and provide care notes.
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