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網站月造訪量估算
資料為該網域的 Similarweb 流量估算,不是活躍使用者數。僅顯示有資料的統計月份;擷取時間與流量統計月份分別標示。
擷取於 2026年11月11日

這是編輯給出的評估,滿分 5 分,不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納,不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料,SpeakUp(speak-up.pro)是收錄於 AI 求職的 AI 平台,每月產生 1513 次造訪,月流量變化量為 -5350(-78%)。其主要地理市場為印度(流量佔比 75.6%),並採用免費增值、免費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 SolveCube(每月 4771 次造訪),Mercor(每月 1416.42萬次造訪),Simplify(每月 214.01萬次造訪)。
找活動講者跟podcast來賓超快,省掉一堆中介費。
搜尋篩選功能可以再直覺一點。
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成,用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點,非實名真實用戶留言。
以需求為驅動的媒合引擎,依主題、產業、語言、地區、檔期與歷史評價對認證檔案排序,數小時即可回傳候選名單,而非數週。
只需填寫一份包含形式、受眾、主題、語言與預算的表單,認證講者會直接報名,無需你一次次手動外聯。
7 萬多個檔案均包含資歷、過往演講經歷、媒體樣本與評價,主辦方可在預約前充分評估候選人。
在應用程式或網頁上協商費用並確認預約,無仲介介入,演講費全額歸講者所有。
完整平台可在行動端使用,發布徵集、瀏覽媒合與聯繫講者等功能與網頁版一致。
傳統的講者尋找依賴仲介、郵件往返與試算表。經紀公司通常抽取演講費的 20–30%,只從數百人名單中挑選,而且可能需要數週才能給出候選名單。SpeakUp 用覆蓋大型認證名錄的 AI 媒合層顛覆這個模式:超過 7 萬名專家,橫跨 28 個以上國家與 13 種演講形式,從大會主題演講、座談討論,到播客嘉賓、記者採訪的專家消息來源、專場主持人、企業培訓師與客座講師。
其流程刻意保持簡潔且結構化。主辦方填寫一份講者徵集,說明形式、主題、受眾、語言與預算。媒合引擎將該需求與認證檔案比對,依相關性、形式經驗、語言、檔期與歷史評價排序,回傳精選名單——SpeakUp 表示約 80% 的講者徵集能在 24 小時內收到回覆。之後主辦方可在應用程式內或網頁上與媒合對象溝通、協商費用並直接確認預約,全程無需中間人。講者同樣擁有個人檔案、付費或獎勵型機會,並使用同一款行動應用程式。
平台以行動優先為設計理念:提供與網頁功能對齊的原生 iOS 與 Android 應用程式,講者徵集、媒合與訊息都能在手機上完成。主辦方方案還提供候選人管道、私密講者徵集、自訂申請表、深度轉換分析、網站嵌入元件,以及透過 MCP 連接 AI 助理,方便管理多場活動的團隊。SpeakUp 由 Shelp FZ-LLC 營運,並設有美國實體 SpeakUp Global Inc.。
為多分會場大會發布講者徵集,依形式經驗與語言比較 AI 媒合的候選人,並直接確認預約,無需支付仲介費。
依領域、地區與語言搜尋認證專家,或發布嘉賓需求,吸引播客嘉賓以及文章、採訪可引用的專家消息來源。
尋找企業培訓師、異地會議引導師與內部活動講者,並在同一個管道看板中管理多場活動與報名。
建立認證檔案,被媒合到符合你主題與語言的徵集,並透過行動應用程式直接與主辦方協商。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | SpeakUp | 1513 | -78% | 39% 直接流量 | 免費增值、免費 | 目前產品 |
| 1 | SolveCube | 4771 | +36.2% | 35% 直接流量 | 需聯絡報價 | 對比 SolveCube |
| 2 | Mercor | 1416.42萬 | +34% | 53% 直接流量 | 需聯絡報價 | 對比 Mercor |
| 3 | Simplify | 214.01萬 | -10.2% | 67% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Simplify |
| 4 | Pitchlo | 5.3萬 | +55.9% | 29% 直接流量 | 免費增值、免費試用、付費、需聯絡報價 | 對比 Pitchlo |
| 5 | Bossjob | 18.09萬 | +99.7% | 30% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Bossjob |
| 6 | 1stCollab | 3.75萬 | +19.5% | 45% 直接流量 | 免費增值、需聯絡報價 | 對比 1stCollab |

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