
Nền tảng AppSec tất cả trong một, tự tìm và tự sửa lỗ hổng
Nền tảng AppSec tất cả trong một, tự tìm và tự sửa lỗ hổng
CodeRabbit ghi nhận 1.048.880 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +4,6% và giá Freemium, Dùng thử miễn phí, Trả phí, Liên hệ để biết giá. ZeroThreat ghi nhận 29.304 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -11,2% và giá Miễn phí.
Pentest liên tục bằng AI cho ứng dụng web và API
| Tiêu chí / Chỉ số | ![]() | |
|---|---|---|
| Tên miền chính thức | coderabbit.ai | zerothreat.ai |
| Mô hình giá | Freemium, Dùng thử miễn phí, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Miễn phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 1,05 Tr (1.048.880) | 29,3 N (29.304) |
| Mức thay đổi lưu lượng theo tháng | +45,96 N (+4,6%) | -3,71 N (-11,2%) |
| Thị trường chính & thị phần | 🇺🇸 Hoa Kỳ (24,4%) | 🇺🇸 Hoa Kỳ (37,9%) |
| Truy cập trực tiếp / tháng | 335,01 N | 11,82 N |
| Đánh giá người dùng | 4,6 | 4,2 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

Đánh giá mã bằng AI, phân loại PR và giám sát bảo mật cho đội ngũ tốc độ cao
Mỗi pull request nhận nhận xét theo từng dòng dựa trên bối cảnh toàn kho mã, quy tắc viết mã và các tệp liên quan, chứ không chỉ diff đơn lẻ.
Nhận xét đi kèm bản sửa một cú nhấp, và CodeRabbit trao đổi với tác giả hoặc coding agent cho đến khi phản hồi được xử lý và xác minh lại.
Chấm điểm, xếp hạng và định tuyến pull request mới để thay đổi tác động cao được xem trước, thay đổi thường ngày đi nhanh, kèm chế độ xem bảng hàng đợi.
Diff ngữ nghĩa, phân tích phạm vi ảnh hưởng và sơ đồ kiến trúc giúp hiểu thay đổi lớn do agent tạo ra trong vài phút.
Pentest liên tục bằng AI cho ứng dụng web và API
Chạy pentest tự động không giới hạn theo từng mục tiêu, mô phỏng quy trình của kẻ tấn công thật và kiểm chứng các đường tấn công khai thác được thay vì chỉ gắn cờ CVE.
Quét các khu vực cần xác thực, logic nghiệp vụ và kiểm soát truy cập để phát hiện lỗi BOLA, IDOR và leo thang đặc quyền mà máy quét theo chữ ký thường bỏ sót.
Bao phủ giao diện REST, GraphQL, SOAP và gRPC, phát hiện API ẩn và nhận diện các mẫu tấn công đặc thù của API.
Kiểm thử ứng dụng đang chạy thật mà không làm gián đoạn, đồng thời cung cấp bằng chứng sẵn sàng cho kiểm toán và ánh xạ liên tục tới GDPR, ISO 27001, PCI-DSS và HIPAA.

Nền tảng AppSec tất cả trong một, tự tìm và tự sửa lỗ hổng
Nền tảng AppSec tất cả trong một, tự tìm và tự sửa lỗ hổng

Miễn phí / Mã nguồn mởTrợ lý lập trình cặp AI mã nguồn mở ngay trong terminal và kho git
Miễn phí / Mã nguồn mởTrợ lý lập trình cặp AI mã nguồn mở ngay trong terminal và kho git

ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then opens fix pull requests and regression tests. It is built by the team behind nuclei, subfinder and httpx.
ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then opens fix pull requests and regression tests. It is built by the team behind nuclei, subfinder and httpx.
Nền tảng kiểm thử tăng cường AI cho web, di động, API và desktop

Kiểm thử bảo mật và red team AI lấy tấn công làm gốc
Kiểm thử bảo mật và red team AI lấy tấn công làm gốc

Bảo mật tấn công thuần AI: red team liên tục, pentest white-box và rà soát PR

Phân tích các thay đổi mã nguồn và tóm tắt hoạt động của kho lưu trữ, nhưng tập trung nhiều hơn vào quy trình làm việc năng suất kỹ thuật.
Phân tích các thay đổi mã nguồn và tóm tắt hoạt động của kho lưu trữ, nhưng tập trung nhiều hơn vào quy trình làm việc năng suất kỹ thuật.

Đánh giá mã bằng AI hiểu codebase và bộ định tuyến mô hình cho coding agent
Đánh giá mã bằng AI hiểu codebase và bộ định tuyến mô hình cho coding agent

Nền tảng kiểm thử AI cho toàn bộ vòng đời kiểm thử phần mềm
Nền tảng kiểm thử AI cho toàn bộ vòng đời kiểm thử phần mềm

Thực hiện phân tích sâu toàn bộ cơ sở mã trên các pull request để phát hiện các lỗi kiến trúc nhỏ trước khi chúng được hợp nhất.
Thực hiện phân tích sâu toàn bộ cơ sở mã trên các pull request để phát hiện các lỗi kiến trúc nhỏ trước khi chúng được hợp nhất.

Miễn phí / Mã nguồn mởTác nhân lập trình AI mã nguồn mở, tự lưu trữ, viết code như bạn
Miễn phí / Mã nguồn mởTác nhân lập trình AI mã nguồn mở, tự lưu trữ, viết code như bạn

Kết hợp đánh giá mã nguồn pull request với quét bảo mật chuyên dụng và các đề xuất sửa lỗi tự động cho GitHub.