
Chuyên sâuDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
FluidStack ghi nhận 154.620 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +7,3% và giá Trả phí, Liên hệ để biết giá. Massed Compute ghi nhận 11.752 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -64,1% và giá Trả phí, Liên hệ để biết giá.

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

Massed Compute is a cloud GPU provider offering on-demand NVIDIA instances, single-tenant bare metal servers, large InfiniBand node clusters, and a programmatic REST API and MCP server. It targets AI training, inference, machine learning, data analytics, and VFX rendering workloads.
| Tiêu chí / Chỉ số | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Tên miền chính thức | fluidstack.io | massedcompute.com |
| Mô hình giá | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Trả phí, Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 154,62 N (154.620) | 11,75 N (11.752) |
| Mức thay đổi lưu lượng theo tháng | +10,49 N (+7,3%) | -21,03 N (-64,1%) |
|---|
| Thị trường chính & thị phần | 🇺🇸 Hoa Kỳ (95,7%) | 🇺🇸 Hoa Kỳ (71,4%) |
|---|
| Truy cập trực tiếp / tháng | 47,87 N | 7,76 N |
|---|
| Đánh giá người dùng | 4,4 | 4,2 |
|---|
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |
|---|

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
FluidStack designs and builds large AI data centers, including high-density campuses with significant per-site power capacity, rather than reselling capacity from other clouds.
Clusters are architected for large-scale model training and inference, with high-bandwidth interconnect and orchestration suitable for distributed workloads.
The company develops off-grid solar and recirculating closed-loop cooling, treating power and water efficiency as core engineering problems.
Smart hands, cluster provisioning and operations support let research teams focus on models while FluidStack runs the physical and orchestration layers.

Massed Compute is a cloud GPU provider offering on-demand NVIDIA instances, single-tenant bare metal servers, large InfiniBand node clusters, and a programmatic REST API and MCP server. It targets AI training, inference, machine learning, data analytics, and VFX rendering workloads.
Rent hourly NVIDIA GPUs from B300-class hardware down to A30, each with pre-installed CUDA, no bandwidth caps, and no contract lock-in.
Reserve physical, single-tenant servers for extra privacy and isolation, with setup in one to three days.
Scale to 8–512+ node InfiniBand-connected clusters tuned for distributed training and heavy compute, with dedicated support.
Provision instances from your own code via a REST API and MCP server, with bearer keys, scoped tokens, webhooks, and Python, Node.js, Go, and Terraform tooling.

Chuyên sâuDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
Chuyên sâuRunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
#2
Chuyên sâuTập trung vào API suy luận serverless được tối ưu và lưu trữ mô hình quản lý thay vì cho thuê cụm thô.
#3Chuyên sâuThuê GPU đám mây theo từng giây từ chợ toàn cầu
Miễn phí / Mã nguồn mởHạ tầng đám mây serverless cho khối lượng công việc AI và dữ liệu
Chuyên sâuNebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.

Miễn phí / Mã nguồn mởĐám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu

Chuyên sâuSử dụng bộ vi xử lý kích thước wafer độc quyền để đạt tốc độ huấn luyện cực nhanh, khác biệt so với các thiết lập cụm GPU NVIDIA tiêu chuẩn.


Chuyên sâuSpecializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals.
Miễn phí / Mã nguồn mởĐám mây AI do đội ngũ tạo ra PyTorch Lightning xây dựng

Chuyên sâuGPU cloud giá rẻ với instance tính theo phút và sandbox tính theo giây cho khối lượng công việc AI.


Chuyên sâuGPU cloud thuần agent: thuê pod NVIDIA theo giây từ terminal hoặc API

Chuyên sâuDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
Chuyên sâuRunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
Chuyên sâuTập trung vào API suy luận serverless được tối ưu và lưu trữ mô hình quản lý thay vì cho thuê cụm thô.
Chuyên sâuThuê GPU đám mây theo từng giây từ chợ toàn cầu
Miễn phí / Mã nguồn mởHạ tầng đám mây serverless cho khối lượng công việc AI và dữ liệu
Chuyên sâuNebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Miễn phí / Mã nguồn mởĐám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu
Chuyên sâuSử dụng bộ vi xử lý kích thước wafer độc quyền để đạt tốc độ huấn luyện cực nhanh, khác biệt so với các thiết lập cụm GPU NVIDIA tiêu chuẩn.
Chuyên sâuSpecializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals.
Miễn phí / Mã nguồn mởĐám mây AI do đội ngũ tạo ra PyTorch Lightning xây dựng
Chuyên sâuGPU cloud giá rẻ với instance tính theo phút và sandbox tính theo giây cho khối lượng công việc AI.
Chuyên sâuGPU cloud thuần agent: thuê pod NVIDIA theo giây từ terminal hoặc API