Cerebras nổi tiếng nhất với Wafer-Scale Engine: thay vì đi theo lối thu nhỏ die rồi kết nối thật nhiều die lại, hãng giữ nguyên cả tấm wafer như một vi xử lý khổng lồ duy nhất có bộ nhớ trên chip, qua đó loại bỏ phần lớn chi phí truyền thông vốn kìm hãm các khối lượng công việc AI. Silicon này được kết hợp với các hệ thống dòng CS, và thế hệ hiện tại CS-4 là giải pháp quy mô rack mà Cerebras cho biết đạt tốc độ suy luận nhanh gấp 30 lần hệ thống dùng GPU.
Mô hình kinh doanh có hai nhánh. Thứ nhất là Cerebras Inference Cloud: endpoint suy luận công khai phục vụ các mô hình mở và mô hình tiên tiến với API tương thích OpenAI, nên lập trình viên chỉ cần đổi base URL và khóa trong mã hiện có là có được độ trễ thấp hơn đáng kể. Thứ hai là triển khai riêng và tại chỗ (on-premise) cho các tổ chức có ràng buộc về lưu trú dữ liệu, tuân thủ hoặc độ trễ, cùng dịch vụ huấn luyện và tinh chỉnh trên cùng nền tảng.
Hãng nhắm vào những khối lượng công việc mà tốc độ làm thay đổi khả năng: trợ lý lập trình cần giữ lập trình viên trong mạch làm việc, luồng tác tử không thể chịu timeout, giọng nói và hội thoại thời gian thực, và các ứng dụng tìm kiếm sâu hay suy luận cần nhiều token mỗi giây trong ngân sách độ trễ chặt chẽ. Khách hàng và đối tác gồm nhiều nhà cung cấp cloud lớn và doanh nghiệp, và thông điệp nhấn mạnh tỷ lệ giá-hiệu năng so với cloud GPU. Vì hệ thống chủ lực và cluster riêng bán trực tiếp, giá doanh nghiệp theo hình thức liên hệ, còn endpoint cloud thường bắt đầu bằng bản dùng thử miễn phí.
