Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng phát triển của Google cho kỷ nguyên tác nhân AI
Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng phát triển của Google cho kỷ nguyên tác nhân AI
Foundry ghi nhận 1.296 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -52,7% và giá Liên hệ để biết giá. Labelbox ghi nhận 762.803 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -22,8% và giá Liên hệ để biết giá.

Foundry is an enterprise simulation and data platform for teams building AI web agents, combining deterministic browser environments, structured agent evaluation, annotated datasets, and reinforcement learning at scale.
| Tiêu chí / Chỉ số | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Tên miền chính thức | thefoundryai.com | labelbox.com |
| Mô hình giá | Liên hệ để biết giá | Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 1,3 N (1.296) | 762,8 N (762.803) |
| Mức thay đổi lưu lượng theo tháng | -1,44 N (-52,7%) | -225,17 N (-22,8%) |
| Thị trường chính & thị phần | 🇺🇸 Hoa Kỳ (39,5%) | 🇺🇸 Hoa Kỳ (21,9%) |
| Truy cập trực tiếp / tháng | 506 | 370,02 N |
| Đánh giá người dùng | 4,3 | 4,4 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

Foundry is an enterprise simulation and data platform for teams building AI web agents, combining deterministic browser environments, structured agent evaluation, annotated datasets, and reinforcement learning at scale.
Pixel-perfect, reproducible browser environments that eliminate web drift, noise, and rate limits so agent runs are comparable over time.
Every action is tracked, classified, and tagged — click failures, layout shifts, and misfires are surfaced rather than silently swallowed.
Human annotators build custom, long-horizon training data for supervised fine-tuning of browser agents on real enterprise platforms.
Safely sample and evaluate large numbers of trajectories to train browser agents at scale, without running into anti-bot constraints.

Môi trường để AI tiên phong học, và những agent làm công việc lặp lại
Chú thích có cấu trúc, chọn lọc dữ liệu, đánh giá mô hình và rà soát có con người tham gia trên tác vụ thị giác, ngôn ngữ và tạo sinh, làm nền cho dữ liệu huấn luyện và đánh giá.
Agent Recursion tự khởi động từ build, cảnh báo, commit, checkpoint và lịch chạy, rồi làm việc nền đến khi công việc hoàn tất và có thể kiểm chứng.
Agent chuyên biệt bao phủ kỹ thuật phần mềm, độ tin cậy, bảo mật, nghiên cứu ML, đánh giá, R&D, sản phẩm và tài chính, từ sửa test chập chờn đến soạn bản nháp postmortem.
Mỗi lần chạy đều được agent chấm điểm, và phiên đã chấm để lại ký ức, ghi chú, kỹ năng cho phiên sau đọc trước khi hành động.
Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng phát triển của Google cho kỷ nguyên tác nhân AI
Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng phát triển của Google cho kỷ nguyên tác nhân AI

Miễn phí / Mã nguồn mởChạy hàng nghìn scraper dựng sẵn và AI agent trên một nền tảng cloud
Miễn phí / Mã nguồn mởChạy hàng nghìn scraper dựng sẵn và AI agent trên một nền tảng cloud
Chuyên sâuTinh giản quy trình thị giác máy tính từ đầu đến cuối từ chú thích đến triển khai mô hình, nhưng thiếu khả năng điều phối tác nhân doanh nghiệp như Labelbox.
Chuyên sâuTinh giản quy trình thị giác máy tính từ đầu đến cuối từ chú thích đến triển khai mô hình, nhưng thiếu khả năng điều phối tác nhân doanh nghiệp như Labelbox.
Miễn phí / Mã nguồn mởTác nhân QA E2E gốc AI tạo sinh, lập kế hoạch, viết và tự phục hồi kiểm thử bằng ngôn ngữ tự nhiên

Chuyên sâuPhụ thuộc nhiều vào các dịch vụ lao động quản lý có con người tham gia (human-in-the-loop) để xác thực dữ liệu, cung cấp ít công cụ kỹ thuật tự phục vụ hơn so với Labelbox.
Chuyên sâuPhụ thuộc nhiều vào các dịch vụ lao động quản lý có con người tham gia (human-in-the-loop) để xác thực dữ liệu, cung cấp ít công cụ kỹ thuật tự phục vụ hơn so với Labelbox.
Cung cấp nhãn dán quy mô doanh nghiệp và đánh giá mô hình lớn, nhưng thường đòi hỏi ngân sách cao hơn Labelbox.
Cung cấp nhãn dán quy mô doanh nghiệp và đánh giá mô hình lớn, nhưng thường đòi hỏi ngân sách cao hơn Labelbox.

Cung cấp chú thích đa phương tiện mạnh mẽ và tự động hóa quy trình, với các đường ống quản Curation dữ liệu trực quan hơn cho đội ngũ thị giác máy tính.
Cung cấp chú thích đa phương tiện mạnh mẽ và tự động hóa quy trình, với các đường ống quản Curation dữ liệu trực quan hơn cho đội ngũ thị giác máy tính.

Chuyên sâuTheo dõi, đánh giá và phát hành mô hình cùng tác tử AI trong một môi trường kết nối.
Chuyên sâuTheo dõi, đánh giá và phát hành mô hình cùng tác tử AI trong một môi trường kết nối.
Chuyên sâu về thị giác máy tính nâng cao và pipeline AI vật lý, tuy nhiên có phạm vi hẹp hơn việc gán nhãn văn bản và hình ảnh thôngทั่วไป.
Chuyên sâu về thị giác máy tính nâng cao và pipeline AI vật lý, tuy nhiên có phạm vi hẹp hơn việc gán nhãn văn bản và hình ảnh thôngทั่วไป.

ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then opens fix pull requests and regression tests. It is built by the team behind nuclei, subfinder and httpx.
ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then opens fix pull requests and regression tests. It is built by the team behind nuclei, subfinder and httpx.

Miễn phí / Mã nguồn mởCung cấp giải pháp mã nguồn mở linh hoạt cho việc gán nhãn tùy chỉnh, nhưng đòi hỏi tự lưu trữ và bảo trì hạ tầng thủ công.
Miễn phí / Mã nguồn mởCung cấp giải pháp mã nguồn mở linh hoạt cho việc gán nhãn tùy chỉnh, nhưng đòi hỏi tự lưu trữ và bảo trì hạ tầng thủ công.

Miễn phí / Mã nguồn mởXây dựng, mô phỏng, đánh giá và giám sát AI agent tự cải thiện
Miễn phí / Mã nguồn mởXây dựng, mô phỏng, đánh giá và giám sát AI agent tự cải thiện