Future AGI vs Openlayer

Tạo persona, kịch bản và bộ dữ liệu tổng hợp để kiểm thử agent văn bản và giọng nói qua nhiều nhánh hội thoại trước khi ra mắt.

Kết hợp chỉ số heuristic miễn phí vĩnh viễn, evaluator mã và giám khảo LLM, cùng evaluator agentic giúp định vị lỗi trong RAG và lệnh gọi công cụ.

Định tuyến qua hơn 15 nhà cung cấp LLM với cân bằng tải, chuyển đổi dự phòng và cache, kèm 15 guardrail theo quy tắc và kiểm duyệt nội dung ML.

Trace đầu-cuối, phiên làm việc, đồ thị agent, dashboard tùy chỉnh và cảnh báo giúp nắm hành vi production theo thời gian thực.

Dozens of pre-built evaluations cover quality, safety, security, and performance, with LLM-as-a-judge scorers, session-level metrics, and support for writing your own custom tests against your own data.

Import a repository and run evaluation suites automatically on every change, benchmark each iteration, and block releases when a metric regresses beyond the threshold you define.

Trace every request through multi-step agent workflows, including tool calls and retriever steps, with token counts, latency, cost per request, alerting integrations, and subpopulation analysis.

Register each AI system with an owner, purpose, data sensitivity, and risk tier, score inherent risk across multiple dimensions, and move systems through staged approval gates before they reach production.