QuickPod vs Thunder Compute

RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.

Thuê GPU đám mây theo từng giây từ chợ toàn cầu

Miễn phí / Mã nguồn mởHạ tầng đám mây serverless cho khối lượng công việc AI và dữ liệu

Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.

Miễn phí / Mã nguồn mởĐám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu

Miễn phí / Mã nguồn mởĐám mây AI do đội ngũ tạo ra PyTorch Lightning xây dựng

Miễn phí / Mã nguồn mởMột cloud cho hơn 200 API mô hình, agent sandbox và sức mạnh GPU

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

GPU cloud thuần agent: thuê pod NVIDIA theo giây từ terminal hoặc API

Đám mây AI riêng cho huấn luyện và suy luận

Miễn phí / Mã nguồn mởGPU serverless cho AI thời gian thực với cold start vài giây

Thuê GPU cloud theo nhu cầu, rẻ hơn hyperscaler tới 80%