Scale ghi nhận 616.915 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +12,5% và giá Liên hệ để biết giá. StackRef ghi nhận 765 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng +184,4% và giá Liên hệ để biết giá.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Tư vấn cloud, DevOps và bảo mật cấp cao cùng trình quản lý hackathon tự vận hành
| Tiêu chí / Chỉ số | ||
|---|---|---|
| Tên miền chính thức | scale.com | stackref.com |
| Mô hình giá | Liên hệ để biết giá | Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 616,92 N (616.915) | 765 (765) |
| Mức thay đổi lưu lượng theo tháng | +68,69 N (+12,5%) |
| +496 (+184,4%) |
| Thị trường chính & thị phần | 🇺🇸 Hoa Kỳ (44,2%) | 🇮🇩 Indonesia (100%) |
|---|
| Truy cập trực tiếp / tháng | 191,41 N | 305 |
|---|
| Đánh giá người dùng | 4,7 | 4 |
|---|
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |
|---|
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
Tư vấn cloud, DevOps và bảo mật cấp cao cùng trình quản lý hackathon tự vận hành
Kiến trúc, bảo mật và tối ưu chi phí thực chiến trên AWS, GCP và Azure, do kiến trúc sư có chứng nhận CISSP với hơn 20 năm kinh nghiệm dẫn dắt.
Các đợt can thiệp tập trung vào gia cố môi trường cloud và hỗ trợ tuân thủ, nhấn mạnh hạ tầng vững chắc và được quản trị tốt.
Công việc thực chiến giúp giảm chi tiêu cloud và định cỡ hạ tầng hợp lý mà không hy sinh độ tin cậy.
Trình quản lý hackathon nội bộ tự thiết kế, tự vận hành, trọn gói, với môi trường sandbox và chấm điểm hỗ trợ bởi AI cho các sự kiện đổi mới.
Chuyên sâuHợp lý hóa việc chú thích tập dữ liệu thị giác máy tính và huấn luyện mô hình, nhưng ít phù hợp hơn cho các tác vụ văn bản LLM chung.
Tập trung mạnh vào việc gán nhãn dữ liệu doanh nghiệp và quản trị dữ liệu huấn luyện, tương tự như mảng chú thích cốt lõi của Scale.
Miễn phí / Mã nguồn mởFramework đầy đủ tiện ích của Google cho web app mở rộng tốt
Cung cấp các công cụ quản lý dữ liệu và chú thích đa phương thức dành cho doanh nghiệp, nhưng ít chú trọng hơn vào lực lượng gán nhãn được quản lý.
Chuyên sâuTheo dõi, đánh giá và phát hành mô hình cùng tác tử AI trong một môi trường kết nối.
Chuyên sâuFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
Chuyên về cơ sở hạ tầng dữ liệu và chú thích được thiết kế riêng cho khối lượng công việc thị giác máy tính và AI vật lý.
Miễn phí / Mã nguồn mởCung cấp một giải pháp thay thế mã nguồn mở linh hoạt cho việc gán nhãn dữ liệu tùy chỉnh và quy trình chú thích có con người tham gia.
Chuyên sâuXây dựng, mô phỏng, đánh giá và giám sát AI agent tự cải thiện
Chuyên sâuProvides LLM evaluation and testing workflows, but lacks Scale's massive human-in-the-loop data labeling services.
Chuyên sâuKết nối các nhà phát triển với những người tham gia thực tế đã được xác minh để nghiên cứu đánh giá mô hình và RLHF thay vì cung cấp dịch vụ gán nhãn quản lý.
Chuyên sâuỐng luồn dây PVC cứng ít khói, không halogen, bảo vệ cáp an toàn hơn
Chuyên sâuHợp lý hóa việc chú thích tập dữ liệu thị giác máy tính và huấn luyện mô hình, nhưng ít phù hợp hơn cho các tác vụ văn bản LLM chung.
Tập trung mạnh vào việc gán nhãn dữ liệu doanh nghiệp và quản trị dữ liệu huấn luyện, tương tự như mảng chú thích cốt lõi của Scale.
Cung cấp các công cụ quản lý dữ liệu và chú thích đa phương thức dành cho doanh nghiệp, nhưng ít chú trọng hơn vào lực lượng gán nhãn được quản lý.
Chuyên sâuTheo dõi, đánh giá và phát hành mô hình cùng tác tử AI trong một môi trường kết nối.
Chuyên sâuFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
Chuyên về cơ sở hạ tầng dữ liệu và chú thích được thiết kế riêng cho khối lượng công việc thị giác máy tính và AI vật lý.
Miễn phí / Mã nguồn mởCung cấp một giải pháp thay thế mã nguồn mở linh hoạt cho việc gán nhãn dữ liệu tùy chỉnh và quy trình chú thích có con người tham gia.
Chuyên sâuXây dựng, mô phỏng, đánh giá và giám sát AI agent tự cải thiện
Chuyên sâuProvides LLM evaluation and testing workflows, but lacks Scale's massive human-in-the-loop data labeling services.
Chuyên sâuKết nối các nhà phát triển với những người tham gia thực tế đã được xác minh để nghiên cứu đánh giá mô hình và RLHF thay vì cung cấp dịch vụ gán nhãn quản lý.
Chuyên sâuỐng luồn dây PVC cứng ít khói, không halogen, bảo vệ cáp an toàn hơn
