Aftercare dành cho các nhóm nghiên cứu vẫn dựa vào khảo sát nhưng thất vọng vì bảng hỏi tĩnh chỉ thu được câu trả lời hời hợt. Ý tưởng cốt lõi là khảo sát nên hành xử như một người phỏng vấn giỏi: khi người trả lời đưa ra câu trả lời ngắn hoặc mơ hồ, AI của Aftercare sẽ tạo câu hỏi đào sâu phù hợp để khai thác bối cảnh phía sau một điểm số hay một câu trả lời một dòng. Nhóm nghiên cứu có thể gắn khả năng này trực tiếp vào công cụ khảo sát hiện tại qua API, hoặc xây dựng toàn bộ nghiên cứu trong nền tảng kéo thả của Aftercare.
Ngoài phỏng vấn, Aftercare giải quyết vấn đề chất lượng dữ liệu mở. API AI Data Quality tự động đánh dấu câu trả lời lạc đề, qua loa, vô nghĩa, trùng lặp hoặc rõ ràng do mô hình ngôn ngữ lớn tạo ra, giúp loại bỏ nhiễu trước khi phân tích. Tính năng AI Coding đi kèm tự tạo khung mã hóa và phân loại câu trả lời, thay thế hàng giờ làm thủ công và cho phép chuyên viên phân tích chỉnh sửa kết quả.
Nền tảng còn có trình tạo luồng linh hoạt với logic rẽ nhánh và khối kéo thả, cùng tính năng phân loại phản hồi bằng AI giúp tóm tắt và nhóm câu trả lời mở. Aftercare được các nhóm nghiên cứu thị trường, trải nghiệm khách hàng, gắn kết nhân viên và sự kiện sử dụng, và cho biết có nhà đầu tư hậu thuẫn cùng sự tin dùng của các tổ chức nghiên cứu. Mô hình giá là freemium, có gói trả phí và gói tùy chỉnh, kèm bản demo theo yêu cầu.
