Bethge Lab

Bethge Lab là nhóm nghiên cứu đại học đặt tại Tübingen, Đức, hoạt động ở giao điểm của machine learning, khoa học thần kinh tính toán và những câu hỏi gần với an toàn AI như tự cải thiện. Chủ đề công bố của nhóm là tự cải thiện liên tục: agent có thể tốt lên trong ngữ cảnh, nhờ bộ nhớ, hợp nhất mô hình hay tinh chỉnh trong quá trình sử dụng — để tiếp tục cải thiện sau khi đến tay người dùng thật, chứ không chỉ trong một lần huấn luyện ở phòng thí nghiệm.

Công việc chia thành ba hướng lớn: tự cải thiện đệ quy (hệ thống AI có thể giúp tạo ra các hệ thống AI kế tiếp không), học tập của con người trong thời đại AI (con người nên làm việc thế nào với những agent luôn tiến hóa) và mô hình nền tảng cho khoa học thần kinh (mô hình lớn huấn luyện trên dữ liệu hoạt động thần kinh ghi lại có thể dạy ta điều gì về não bộ). Các kết quả tiêu biểu gồm PostTrainBench, kiểm tra liệu agent LLM có thể tự động hóa post-training của LLM; AlgoTune, thử xem mô hình ngôn ngữ có thể phát minh thuật toán số nhanh hơn thật sự; ONEBench để đánh giá theo mẫu các năng lực mở; QVal để đánh giá rẻ tín hiệu giám sát dày đặc cho agent tác vụ dài hạn; DeepGaze3.5-VL dự đoán đường đi của ánh mắt; và dự án openretina mô hình hóa võng mạc chung giữa các phòng lab và loài.

Phòng lab thuộc Đại học Tübingen, Tübingen AI Center và ELLIS Institute Tübingen, hợp tác chặt chẽ với tổ chức phi lợi nhuận Open Athena. Nhóm công bố mở benchmark, mã nguồn và dữ liệu, tuyển nghiên cứu sinh tiến sĩ, postdoc và kỹ sư nghiên cứu, và định vị là nỗ lực học thuật, mã nguồn mở chứ không phải nhà cung cấp thương mại.