Boost.space 3 đánh dấu bước chuyển từ đồng bộ dữ liệu hai chiều và tự động hóa no-code truyền thống sang mô hình vận hành lấy agent làm trung tâm. Thay vì ghép luồng theo từng ứng dụng, đội ngũ khởi chạy một AI agent được huấn luyện cho một chức năng cụ thể và để nó làm việc hướng tới mục tiêu dài hạn. Agent đầu tiên là Bob, một agent danh mục sản phẩm dành cho đội thương mại điện tử: nó phân tích danh mục dựa trên dữ liệu thương mại bên ngoài, đề xuất kế hoạch, thực thi và báo cáo kết quả. Theo website, mục tiêu đầu tiên thường được xác lập và khởi chạy cùng đội Boost.space, với buổi đánh giá ROI sau khoảng bốn tuần.
Bên dưới các agent, AgentOS cung cấp sáu trụ cột: tầng dữ liệu cấp bối cảnh kinh doanh mới nhất cho từng agent; tầng hành động biến quy trình đã phê duyệt thành công việc lặp lại được; tầng bảo mật kiểm soát những gì mỗi agent được truy cập; tầng kỹ năng và kết nối với các công cụ đã phê duyệt có thể tái sử dụng; ví AI và dữ liệu quản trị trong một tầng thương mại các năng lực AI và dữ liệu bên ngoài được hỗ trợ; và chỉ số giá trị gắn hoạt động đo lường được của agent với giá trị kinh doanh ước tính. Ý tưởng là agent thứ hai không bắt đầu từ số 0 mà tái sử dụng bối cảnh, kỹ năng và kết nối dùng chung, đồng thời giữ quyền riêng theo vai trò.
Boost.space cũng vẫn là nền tảng tích hợp: kết nối hàng nghìn ứng dụng doanh nghiệp, đồng bộ bản ghi hai chiều và chuẩn hóa dữ liệu để agent cùng tự động hóa hoạt động trên dữ liệu sạch, hợp nhất. Giá không được công bố; trang chủ nêu khoản phí khởi chạy agent một lần cùng gói AgentOS hàng tháng cho dịch vụ quản lý, dữ liệu sản phẩm và hỗ trợ liên tục. Chi phí sử dụng AI và hosting được tính riêng.
