Huấn luyện mô hình học máy không cần code, miễn phí
Huấn luyện mô hình học máy không cần code, miễn phí

Huấn luyện AI thị giác tùy chỉnh ngay trên iPhone — không cần viết mã, không cần nền tảng khoa học dữ liệu.

Đây là đánh giá của ban biên tập trên thang 5, không phải trung bình điểm của người dùng. Các góc nhìn trên trang này do AI tổng hợp từ thông tin về sản phẩm, không phải nhận xét của khách hàng.
Theo dữ liệu đo lường của OpenAITools.app được xác minh vào 2026-11-11, FieldDay · Real-World AI (apps.apple.com) là nền tảng AI được lập chỉ mục trong Trình tạo ứng dụng AI, tạo ra 0 lượt truy cập hàng tháng với mức thay đổi lưu lượng so với tháng trước là +0 (0.0%). Thị trường địa lý chính của nền tảng này là Toàn cầu (thị phần lưu lượng —), và nền tảng hoạt động theo mô hình giá Freemium. Các lựa chọn thay thế cạnh tranh hàng đầu theo lưu lượng hàng tháng bao gồm Liner.ai (10,3 N lượt truy cập/tháng), Ultralytics (793,42 N lượt truy cập/tháng), Datature (24,53 N lượt truy cập/tháng).
tạo mô hình nhận diện ảnh ngay trên điện thoại cực đỉnh
rất mượt
hơi tốn pin
Góc nhìn do AI tổng hợp dựa trên kiểm tra trang thực tế, biểu phí và chuẩn danh mục — không phải lời chứng thực của từng khách hàng cá nhân.
Thu thập tập dữ liệu hình ảnh riêng bằng camera iPhone và huấn luyện bộ phân loại thị giác ngay trên điện thoại, không cần vòng qua đám mây và không cần viết mã.
Mỗi lần phân loại sai đều có thể sửa ngay tại chỗ, giúp mô hình cải thiện dần trong quá trình sử dụng thực tế.
Gán đèn, ổ cắm, quạt hoặc cảnh HomeKit cho từng danh mục cụ thể để khi camera nhận diện đồ vật, các điều khiển tương ứng xuất hiện ngay.
Mang bộ phân loại đã huấn luyện ra khỏi FieldDay và tái sử dụng trong Lệnh nhanh Siri, Snap Lens Studio, Xcode cùng nhiều định dạng và công cụ phổ biến khác.
Xem dự đoán theo thời gian thực qua camera ngay trong lúc huấn luyện, để biết chính xác khi nào mô hình đã đủ tốt.
FieldDay biến iPhone thành một môi trường học máy ứng dụng khép kín. Thay vì gửi ảnh lên dịch vụ đám mây hay thuê chuyên gia khoa học dữ liệu, bạn chỉ cần định nghĩa các danh mục cho đồ vật, cử chỉ hoặc cảnh mà camera cần nhận diện, rồi ghi mẫu từ nhiều góc độ và điều kiện ánh sáng khác nhau. FieldDay huấn luyện một bộ phân loại gọn nhẹ ngay trên thiết bị, cho phép bạn thử trực tiếp trong khung hình camera và cung cấp vòng lặp sửa lỗi đơn giản: mỗi khi mô hình đoán sai, bạn đánh dấu đáp án đúng và nó học từ ví dụ đó. Toàn bộ chu trình được thiết kế để tính bằng phút thay vì hàng tuần, và diễn ra trong giao diện trực quan thân thiện, không cần lập trình.
Khi mô hình hoạt động như mong muốn, FieldDay mở ra hai hướng. Bạn có thể giữ nó trong ứng dụng và gắn hành động: kết nối thiết bị hoặc cảnh HomeKit với các danh mục cụ thể để khi hướng camera vào một căn phòng, đèn, quạt hay ổ cắm, các điều khiển nhà thông minh tương ứng sẽ hiện ra. Hoặc bạn có thể xuất mô hình sang những nền tảng đang dùng, gồm Lệnh nhanh Siri cho dự đoán trên hình ảnh, Snap Lens Studio và Xcode để tích hợp sâu vào dự án và quy trình của riêng bạn.
Ứng dụng hướng tới nhiều đối tượng: người yêu thích thử nghiệm thị giác máy tính, nhà sáng tạo chế tác thiết bị điều khiển bằng camera, giáo viên xây dựng bài giảng tương tác và đội ngũ sản phẩm làm nguyên mẫu cho trải nghiệm bán lẻ hoặc trợ năng. FieldDay do New Material, Inc. phát triển (có liên hệ với New Material Studio Ltd tại Anh) và được phát hành trên Apple App Store cho iPhone chạy iOS 16 trở lên. Đây là ứng dụng chính thức của nhà phát triển, không phải bản sao không chính thức hay trang của bên thứ ba mạo danh thương hiệu lớn.
Huấn luyện bộ phân loại cho một đồ vật hay cử chỉ cụ thể rồi xuất sang ứng dụng hoặc dự án phần cứng của bạn, thay vì trả phí cho API thị giác đám mây phổ thông.
Liên kết danh mục đã huấn luyện với thiết bị và cảnh HomeKit để chỉ cần nhìn thấy đèn, quạt hay căn phòng là kích hoạt đúng điều khiển.
Xây dựng mô hình nhận diện đồ vật thường ngày hoặc thẻ ghi nhớ, biến điện thoại thành buổi học hay bản demo bảo tàng sinh động.
Kiểm chứng ý tưởng về bán lẻ, trợ năng hay kiểm tra bằng nguyên mẫu chỉ trên điện thoại trước khi đầu tư nguồn lực kỹ thuật.
So sánh dữ liệu đo lường song song giữa các công cụ AI cạnh tranh trong cùng danh mục chính
| Hạng | Công cụ AI | Lượt truy cập hàng tháng | Tăng trưởng theo tháng | Tỷ trọng truy cập trực tiếp | Giá | So sánh trực tiếp |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | FieldDay · Real-World AI | 0 | — | — | Freemium | Hiện tại |
| 1 | Liner.ai | 10,3 N | -27,4% | 39% trực tiếp | Miễn phí | vs Liner.ai |
| 2 | Ultralytics | 793,42 N | +8,7% | 30% trực tiếp | Freemium | vs Ultralytics |
| 3 | Datature | 24,53 N | -23,2% | 40% trực tiếp | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | vs Datature |
| 4 | Adalo | 379,91 N | +7,5% | 64% trực tiếp | Freemium | vs Adalo |
| 5 | Jiva.ai | 4,17 N | +3% | 39% trực tiếp | Freemium | vs Jiva.ai |
| 6 | RunningHub | 3,11 Tr | -28,5% | 74% trực tiếp | Freemium | vs RunningHub |
Huấn luyện mô hình học máy không cần code, miễn phí
Huấn luyện mô hình học máy không cần code, miễn phí

Miễn phí / Mã nguồn mởMô hình thị giác thời gian thực và nền tảng trọn vẹn để huấn luyện, gán nhãn và triển khai
Miễn phí / Mã nguồn mởMô hình thị giác thời gian thực và nền tảng trọn vẹn để huấn luyện, gán nhãn và triển khai

Nền tảng thị giác máy tính trọn gói để gán nhãn, huấn luyện và triển khai
Nền tảng thị giác máy tính trọn gói để gán nhãn, huấn luyện và triển khai

Trình tạo ứng dụng no-code bằng AI, biến một câu mô tả thành app native cho iOS, Android và web
Trình tạo ứng dụng no-code bằng AI, biến một câu mô tả thành app native cho iOS, Android và web

Huấn luyện và triển khai mô hình AI trên dữ liệu của bạn, không cần mã
Huấn luyện và triển khai mô hình AI trên dữ liệu của bạn, không cần mã

RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.

Trí tuệ thị giác công nghiệp nhúng trong máy móc của bạn
Trí tuệ thị giác công nghiệp nhúng trong máy móc của bạn

Nhận diện thực vật bằng ảnh và góp phần vào khoa học đa dạng sinh học
Nhận diện thực vật bằng ảnh và góp phần vào khoa học đa dạng sinh học
Cơ sở dữ liệu không cần code, đa nền tảng, có thể biến thành mọi ứng dụng
Cơ sở dữ liệu không cần code, đa nền tảng, có thể biến thành mọi ứng dụng

Nền tảng gán nhãn dữ liệu và dịch vụ gán nhãn được quản lý cho dữ liệu huấn luyện AI
Nền tảng gán nhãn dữ liệu và dịch vụ gán nhãn được quản lý cho dữ liệu huấn luyện AI

Tạo và phát hành ứng dụng native iOS và Android từ một câu lệnh văn bản
Tạo và phát hành ứng dụng native iOS và Android từ một câu lệnh văn bản

Tạo ứng dụng, website và AI agent chạy được chỉ bằng mô tả
Tạo ứng dụng, website và AI agent chạy được chỉ bằng mô tả