Handwriting OCR

Handwriting OCR tập trung vào đúng một vấn đề mà các công cụ OCR phổ thông làm chưa tốt: đọc chữ viết tay thực sự. Các engine OCR truyền thống mạnh với chữ in nhưng thường sai khi gặp chữ viết nối, mực phai và khoảng cách không đều. Nền tảng này dùng mô hình được huấn luyện chuyên cho tài liệu viết tay: người dùng tải lên ảnh chụp từ điện thoại, bản scan hoặc PDF nhiều trang và nhận bản chuyển tự giữ nguyên bố cục gốc, thường trong chưa đầy một phút.

Quy trình được thiết kế ngắn gọn có chủ đích: không cần huấn luyện mô hình, không có cấu hình phải học. Tải tài liệu lên, để engine chuyển tự, rồi xuất kết quả. Đầu ra có thể là Word, bảng Excel, PDF, Markdown hoặc văn bản thuần, và chính engine này cũng được mở qua REST API để các nhóm tích hợp trực tiếp vào quy trình xử lý tài liệu hiện có. Nhà cung cấp nhấn mạnh tỷ lệ lỗi từ dưới 1% với chữ viết tay thường ngày và hỗ trợ hơn 300 ngôn ngữ, kể cả tài liệu trộn nhiều ngôn ngữ.

Quyền riêng tư và tuân thủ là trọng tâm định vị sản phẩm. Công ty tuyên bố nội dung của khách hàng không bao giờ được dùng để huấn luyện mô hình hay chia sẻ với bên thứ ba, và các tệp tải lên được mã hóa. Người dùng điển hình gồm chuyên gia pháp lý và y tế, giáo viên chấm bài viết tay, nhà phả hệ và lưu trữ số hóa hồ sơ lịch sử, người viết nhật ký, cùng các nhóm vận hành xử lý số lượng lớn biểu mẫu, bảng chấm công và hóa đơn viết tay.