IIMAGINE được xây dựng trên một tiền đề đơn giản: lời khuyên AI phổ thông nhẹ thì vô dụng, nặng thì nguy hiểm, bởi thành công hay thất bại của bạn phụ thuộc vào những quyết định cần bối cảnh thực sự. Thay vì thêm một chatbot, nó định vị mình là một 'bộ não kinh doanh' giúp bạn quyết định tốt hơn bằng cách kết hợp kiểm thử mô hình, định tuyến thông minh, bối cảnh sâu, agent và quản trị dữ liệu vào một nơi.
Điểm khởi đầu là tìm mô hình phù hợp cho công việc của bạn. IIMAGINE cho phép chạy kiểm thử trong vài phút để so sánh các mô hình từ GPT, Claude, Gemini và mã nguồn mở trên đúng trường hợp sử dụng của bạn, đo lường chất lượng, tốc độ và chi phí. Từ kết quả đó, bạn có thể tạo bộ định tuyến thông minh tự động dùng mô hình tốt nhất cho mỗi nhiệm vụ dựa trên mức ưu tiên có trọng số của bạn — để không còn trả quá cao cho các mô hình đắt đỏ ở những việc mà mô hình rẻ hơn làm tốt, và tránh bị khóa vào một nhà cung cấp.
Bối cảnh là trụ cột thứ hai. Unified Context Engine (UCE) phân loại dữ liệu của bạn quanh mục tiêu bằng khung SCOPED — Trạng thái (Status), Thách thức (Challenges), Mục tiêu (Objectives), Ưu tiên (Priorities), Yếu tố hỗ trợ (Enablers) và Thời hạn (Deadlines) — để lời khuyên dựa trên tình huống thực của bạn thay vì 'dữ liệu thiếu bối cảnh'. Trên nền đó, bạn có thể tạo và quản lý agent gần như thành viên con người trong nhóm, với kỹ năng và bước phê duyệt của con người, hiển thị trên bảng Kanban. Quản trị gắn kết tất cả: quy tắc truy cập bạn đặt một lần áp dụng như nhau cho con người, agent và mô hình; với công việc đặc biệt nhạy cảm, bạn có thể chạy mô hình mã nguồn mở ngay trên máy mình với lưu lượng mạng bằng không, hoặc dùng đám mây được tổ chức phê duyệt (Azure, AWS, GCP). IIMAGINE cung cấp thiết lập có hướng dẫn, không cần code, và kết nối với các công cụ như Google, Microsoft 365, Slack và Shopify.
